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时间:2018-10-28
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1、1、写出你所知道的统计思想;所谓统计思想,就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中,必须遵循的基木理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想、归纳思想、比较思想等思想。1.均值思想均值是对所耍研宄对象的简明而重耍的代表。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看,要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,体现了总体观;同时侧重点不在总规模或个体,体现了数量观和推断观。因此均值思想要求从总体上看问题,观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的
2、干扰,体现了总体观、数量观和推断观。2.变•异思、想、统计研宄类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基木的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。3.估计思、想、估计思想S过样本或者模板来对未知事物或者未发生事物进行估计推测的思想,这是我们对和模板或样木相类似事物的一种前瞻性思想,由一个事物的特点和规律来推测其他事物,对这些事物进行认识。使用估计方法冇一个预设:样本
3、与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响,在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。4.和关思想事物是普遍联系的,在变化中,经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况,总体又是由许多个别事务所组成,这些个别事物是相互关联的,而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而,总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。5.拟合思想拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在,所冇实际事物的关系都表现得非常复
4、杂,这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型,反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。6.检验思想统计方法总是归纳性的,其结论永远带有一定的或然性,基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信,检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。7.归纳思想。归纳法是一种带有结论性的思想,通过其他结论进行总结归纳得出食物的特性或规律,这种思想有时得出的结论未必是真实的,要看所选取的素材是否是事物的全部,事物的
5、部分规律有可能得出的结论是错误的,因此还需要实际资料来对结论进行检验。3、举例说明SPSS在教育研究中的应用。SPSS名为“统计产品与服务解决方案”,是一个统计功能极强、内容极其庞大的组合式统计软件伍,集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身。它包括基础统计模块和一些扩展模块,主要能进行基本统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验等,还能直接生成和编辑专业的统计图形,己在教育、科研、通信、医疗、商业等领域被广泛地应用。在教师闩常的教育教学研宄中,常常需要进行大量的数据
6、分析,在教育教学的研究中,工具软件SPSS可以提供有效的帮助。下面我们以相关分析为例,说明SPSS软件在数据分析中应用的一般方法。1相关分析在我们进行数据分析时,经常遇到需耍分析两个或多个变量间关系的情况。通常,变量和变量之间的关系可以分为确定性关系和不确定性关系两种,其中,确定性关系是指变量之间的关系可以用精确的函数描述出来,而不确定性关系是己知变量之间存在联系,但是这种联系是不能用精确的函数描述出来。如果仅仅研宄变量之间的相互关系的密切程度和变化趋势,并用适当的统计指标描述,称为相关分析,如
7、果要把变量间相互关系用函数表达出來,用一个或多个变量的取值来估计另一个变量的取值,就被称为回归分析。在教育教学研宄中,和关分析有着广泛的应用。SPSS提供的相关分析方法,有以下三种:*Bivariate方法:用于进行两个/多个变量间的参数/非参数相关分析,如果是多个变量,则给出两两相关的分析结果。该方法十分常用,通常会占到所有相关分析的95%以上。*Partial方法:用于偏相关分析,通常在进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响时使用。*Distances方法:对同-•变量内部各观察单
8、位间的数值或各个不同变量间进行距离相关分析。在教育教学研宄屮使用较少。我们以Bivariate过程力例,说明如何进行相关分析。通常,我们会感觉到学生的语文成绩与数学成绩和关,数学成绩好的学生,语文成绩也不会太差,但到底是否相关呢,我们可以用SPSS对学生成绩进行相关分析,印证或推翻我们的感觉,得到一个较为严谨的结论。在这一分析屮,我们希望看看语文和数学成绩有没有关系,而不需耍通过语文成绩推测数学成绩,故进行相关分析即可。例如,我们采集30名学生的数学和语文成绩,进行分析:2.1数据准备第一步:启
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