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时间：2020-05-06
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1、5.6估计退化函数退化函数估计当不考虑噪声的时候，如果知道退化函数h，我们就可以g来反演出f方法图像观测估计试验估计建模估计图像观测估计f(x,y)f(x,y)*h(x,y)g(x,y)原始图像（未知）退化后的图像子图像重建后的子图像试验估计如果可以使用与获取退化图像的设备相似的装置，从理论上讲，得到一个准确的退化估计是可能的。成像系统H()试验估计输入脉冲图像退化的冲激响应建模估计通过建立图像退化模型来解决图像复原的问题。我们可以通过两个途径获取模型使用常用的退化模型基于大气湍流的物理特性的退化模型其中，k是与湍流的性质有关
2、的常数。除了指数为5/6外，该式与高斯低通滤波有相同的形式。事实上，高斯LPF有时用于模型淡化，均匀模糊。abcd(a)可忽略的湍流(b)剧烈湍流，k=0.0025 (c)中度湍流，k=0.001 (d)轻微湍流，k=0.00025从基本原理推到数学模型通过举一个实例来具体说明，这个实例是图像在获取时，图像与传感器之间的均匀线性运动模糊了图像。
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