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时间:2020-05-04
《大庆油田物资采购及库存优化机制设计与模型研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第22卷第6期运筹与管理Vo1.22,No.62013年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2Ol3大庆油田物资采购及库存优化机制设计与模型研究陈金霞,李文东,范林贤,于芳(1.中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190;2.大庆油田物资集团,大庆163114)摘要:本文结合大庆油田物资采购中的实际问题,考虑物资市场、需求、库存三方之间的不确定性和复杂性,分别讨论了物资采购价格时变、物资需求时变、以及不同仓储容量限制下的库存优化模型的研究进展。进一步,设计了针对大庆油田物资的采购及库
2、存优化机制,并选取大庆油田实际采购中的4种A类物资,基于时间序列方法和0一l混合整数规划,分别对机制中的价格预测部分和策略优化部分进行了数值试算,结果表明,基于准确度较高的预测价格,运用混合0—1整数规划模型制定的多品种物资的最优联合采购策略,可以实现采购成本的节省,相比于4种物资2009年的实际采购成本,节约比率高达7.66%,同时价格预测的精度也得到了用户的认可。该机制为油田物资采购和库存优化管理项目中的辅助决策支持系统原型设计提供了参照。但考虑到大庆油田实际采购中的各种复杂因素的影响,还需进一步完善该优化机制,并对相关模型进行改进。关键
3、词:运筹学;采购及库存优化;O一1混合整数规划;价格时变;需求时变;仓储有限中图分类号:F224.3;F272.3文章标识码:A文章编号:1007—3221(2Ol3)O6O132.08MechanismDesignandModelingStudyforPurchasingandInventoryOptimizationofChinaDaqingOilfieldMaterialsCHENJin—xia,LIWen.dong。FANLin—xian,YUFang,(1.AcademyofMathematicsandSystemsScience,
4、CAS,Bering100080,China;2.DaqingOieldMaterialsCorporation,Daqing163114,China)Abstract:CombinedwiththepracticalproblemsinmaterialpurchasingofChinaDaqingOilfield,consideringtheuncertaintyandcomplexityinmarket,inventory,anddemandofmaterialprocurement,thispaperstudiesthreekindso
5、finventoryoptimalmethodsrespectively,includingpricetime—varying,demandtime—varyingandinvento—rymodelunderdifferentcapacityconstraints.Furthermore,amechanisminpurchasingandinventoryoptimiza-tionisdesigned.Then,fourkindsofmaterialsareselectedforsimulation.Theresultshowsthat,b
6、asedOHthehighforecastingaccuracyofprice,usingthe0—1mixedintegerprogrammingmethod,theoptimaljointpurcha—singstrategyformulti—itemcanreducetheprocurementcostby7.66%,andtheforecastingresultobtainahighevaluationformusers.Themechanismcanprovidereferenceforthedecisionsupportsyste
7、mintheoilfieldmate—rialpurchasingandinventoryoptimizationproject.However,someimprovementsarestillneededinthemecha—nismandmodels.Keywords:operationalresearch;purchasingandinventoryoptimization;0—1Mixedintegerprogramming;pricetime—varying;demandtime—varying;capacityconstraint
8、0引言库存管理一直是现代企业管理的重要组成部分,库存是为了满足未来需求而暂时存放的有价值的资源,是物流系统中的一个缓冲环节,为了使效率最高或者运行成本最小,需要合理
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