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时间:2020-05-04
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1、基于引文内容分析的高被引论文主题识别研究祝清松冷伏海摘要基于被引次数的引文分析无法直接揭示论文的研究内容,利用关键词或从标题、摘要和全文中抽取的主题词很难客观反映论文的被引原因。本文以碳纳米管纤维研究领域的高被引论文为研究对象进行引文内容抽取和主题识别,经人工判读验证:基于引文内容分析的高被引论文识别的核心主题能够较好地揭示高被引论文的被引原因(引用动机)。而且与论文的研究内容相符合;与基于全文、基于标题和摘要的主题识别相比,在引文内容分析基础上识别的主题具有更好的主题代表陛,能够有效揭示被引文献的研究内容,是对原文相关信息的重要补充。本文的实验表明基于引
2、文内容分析的高被引论文主题识别是可行而且有效的。图4。表4。参考文献31。关键词引文内容分析主题识另U高被引论文引用动机分类号"G350TopicIdentificationofHighlyCitedPapersBasedonCitationContentAnalysisZhuQingsong&LengFuhaABSTRACrCitationanalysisbasedoncitationfrequencyfailstodirectlyrevealresearchcontentsofpapers.neithercallit0b-jectivelyreflec
3、tthe0nforcitationwithkeywordsortopicwordsextractedfromtitles,abstractsandfull-texts.Takinghighly—citedpapersofcarbonnanotubefiberfieldasexamples,thispaperextractscitationcontentsandidentifiesthetopics.Throughhrananinterpretation.itve/'~esthatthec0retopicsofidentifyinghighly-citedp
4、apersbasedoncitationcontentanalysiscalbet—terrevealthereasonforcitation(i.巴,motivationforcitation)ofhighly—c
5、tedpapersandaccordwithresearchcontentsofpa-pers.Comparedwiththetopicidentificationbasedontides,abstractsandfull-texts,thetopicsidentifiedonthebasisofcitationcontentanalysis
6、havebetterrepresentativenessandCanefectivelyrevealresearchcontentsofcitedpapers,andareimportantsupplementtorelatedinformationinoriginaltexts.Theexperimentresultsofthispaperprovethefeasibilityandvalidityofthetopicidentificationthroughcitationcontentanalysisonhig}llycitedpapers.4fig
7、s.4tabs.31refs.KEYWORDSCitationcontentanalysis.Topicidentification.Highlycitedpapers.Citationmotivation.科前1%的论文。一方面,科技论文的被引用次数1引言及其改进指标如影响因子2]、h指数l3等,作为重要的计量学指标,已被广泛应用于研究水平测度、高被引论文指在某个统计时间段内。被引用科研绩效评价、学术期刊评价等方面H:另一方次数排在学科前列的论文。在一定程度上代表了学面.基于科技论文被引用次数的引文分析及共引分科的研究进展.具有重要的研究意义。汤森路透集
8、析、耦合分析等作为重要的情报研究方法.也广泛团⋯文献评价分析工具ESI中将高被引论文(Most应用于学科结构研究、领域研究前沿和热点探测等CitedPapers)定义为过去十年被引用次数排在各学领域一。通讯作者:祝清松.Email:zhuqingsong@maiLlas.ac.cn2014年1月January.2014
9、}鼍§i。孽电鼠墨谁孳JoumalofLibrary‰ienceinChina科技论文的引用行为呈现出高度的复杂性,句.与引用句在内容上相关联的上下文句子称为引如Garfield[8在1964年提出15种引用原因.且被引用上下文。引文内容分
10、析指对引用句或引文上下用次数无法揭示出作者的引用动机。以被引用次文
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