富钾卤水的开发问题-论文.pdf

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1、ChinaScience&TechnologyOverview信息技术n⋯富钾卤水的开发问题粟亮肖风凯甘露黄艺璇吕科(成都理工大学，I!!I]II成都610059)【摘要】基于给定数据信息，对数据的预处理，并利用Matalb以及sufer对数据进一步操作作出成果图件解决了对其他钾含量的推断，二维，三维钾含量的分布情况，钾的高含量区域划分以及预测其它可能的钾的高含量区域的问题。【关键词】缌陆方程组BP神经网络s血erI(ri百ng插值Matalb1背量3模型假设早期大量井位中对钾元素和钠元素的分析都是测试钾和钠(1)在建立基于电荷守恒的方程时，忽略含量较

2、少的阴阳离子的的共同含量，而缺乏钾的单独含量。因此需要我们建立模型，采用影响(锶钡离子、锂离子、碳酸根、氢氧根以及微量元素)。(2)所给数据两种以上的方法推断各井位的钾元素含量。其次选择合理算法，对包括了卤水中绝大部分的矿物离子。该储卤构造的钾含量的平面分布情况与三维分布情况进行描述。4模型的建立与求解再分别从二维和三维角度建立模型，对该储卤构造中钾的高含量4．1K含量的推断区域进行划分以及对储卤构造中其它可能的钾的高含量区域进行4．1．1问题分析预测。根据表格中已知数据求得各井位的钾元素含量，最基本的方法2符号说明为建立基于电荷守恒和质量守恒的方程组

3、求解之，此外还可以采取ml钾含量，m钠含量，m3钙含量，m镁含量，m镁含量，m6硫酸多元回归分析建立K的含量与其他元素含量之间的关系进行预测。根含量，m重碳酸根钾含量。结合已经给出11口井位的数据样本训练BP神经网络，来预测其他井位的K含量，本文采取基于BP神经网络的预测方法。表1各个井位的K含量井号l白1l白13I白19井I长14长4K-FCl122．71l121．78I58．74l96．4492．19表211口井位的数据样本CaMgClSO4HCO3Br东Il6o032423235532093506165巴2911856l86953123587l1

4、2232东168031．oo5090114349625539l303公山1井2527．0038084845943l0630公山1井lO2l8．0012371698l8999701635营24井l9399．004262l242830O1709龙岗23井ll673．003l4484470374O870龙岗l9井8776．o025936648161．1741556龙岗16井19856．00598l8992521O7l1709龙岗20井23808．o078lO142073233l614ll73龙岗18井16982．0024771o67042l69246l225

5、表3BP神经网络的仿真数据表4三维原始数据井号XyZk白13328485．3l8553138．12219122．71白133341246．6l8588530。62390121．78白19井3321842．9l8578274．5239158．74长143335262．118572951．8199096．44长4332450018591500121292．19长1O3324519185272971644．67126．51打1O3335299．7918584967．95l8l846．5打浅1井3328942．6l8577830．85l77465．15打233

6、36152．3918578646．38l74464．43丹203340559．99l8577329．33226872．36X1~45井3345275．22l8587468．672835．9106．89二43330870．9418582269．022l2072．89二83330370．9418582569．O21906507．54付5井3330345．9418582545．O2I90753．I42014年9月上第17期总第197期27信息技术ChinaScience&TechnologyOverview一『耋_。h’．-一一dS#∞chs图1BP神经网络

7、逼近精度图2真实数据与仿真数据取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。克里格法的适用条件是区域化变量存在空间相关性。克里格法，基本包括普通克里格方法(对点估计的点克里格法和对块估计的块段克里格法)、泛克里格法、协同克里格法、对数正态克里格法、指示克里格法、折取克里格法等等。随着克里格法与其它学科的渗透，形成了一些边缘学科，发展了一些新的克里金方法。如图3z轴的切片图4z轴的切片与分形的结合，发展了分形克里金法；与三角函数的结合，发展了三角克里金法；与模糊理论的结合，发展了模糊克里金法等等。应用克

8、里格法首先要明确三个重要的概念。一是区域化变量；二是协方差函数，三是变异函数。4．2．2基于S