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1、R语言数据导入之read.table来源：DataCampBlog，香格里拉(o)/blog编译：思亮qq:55531469你可能会觉得将数据导入R会让人非常沮丧。每个不同类型的文件导入R似乎都需要不同的函数，然后就迷失在众多的函数参数中。长话短说，通过本文这些都可以相当轻松，随时把不同的函数灵活使用，不论你是初学者还是更有经验的用户。为了满足这些需求，本文列举了几个较为简单的数据快速导入的方法，从最简单的文本文档到spss和sas的文档。请继续阅读后面的内容。你的数据导入数据前，需要获取数据，如何获取数据不在本文的探讨范围内。要点：当你要导入数据前需要确认如下几点，这样能保证你
2、正确导入数据到R中。•如果你用的是电子表格类（spreadsheet）的数据，第一行一般是表头，第一列往往是行号或者是样本数据的id•文件的分隔符要确认，常见有逗号（,），tab()，空格（）•字符编码，一般非Window默认字符编码要使用fileEncoding参数调整•字段，数值或者名字中的空格要尽量避免使用，换句话说，每个词会可能被解析成单独的变量•如果需要可使用.代替空格用于词之间的分隔•短的变量名字要好于长的名字•尽量不要在列名中使用下列符号，如,?,$,%,^,&,*,(,),-,#,?,,,<,>,/,
3、,,[,],{,};•如果使用excel表，应删除多余的列或者
4、是注释一类的内容•确保缺失数据标记为空准备工作空间可以参考使用Rsudio这类的编辑器，为了确保工作空间中没有已有的对象对当前的操作有影响，需要清空内存对象。rm(list=ls())#清除内存对象读取txt文档将下述内容复制到yourdata.txt至e:/work下//Contentsof.txt16a27b38c49d510e我们需要用到setwd('e:/work')#设置工作空间df<-read.table("yourdata.txt",header=F,comment.char="/")df##V1V2V3##116a##227b##338c##449d##5510e
5、read.table的英文帮助有点晦涩，现在讲各个参数详解•file：文件名，使用一个字符串，可能需要全路径符号不能出现，可以使用/或者。也可以是一个文本连接（见connection函数），也可以是一个URL链接的文本文档。•header：逻辑值（FALSE或TRUE）文件第一行是否包含变量名（列名）。我们建议你明确地设定header参数。按照惯例，首行只有对应列的字段而没有行标签对应的字段。因此，它会比余下的行少一个字段。（如果需要在R里面看到这一行，设置header=TRUE。）如果要读取的文件里面有行标签(rowname)的头字段（可能是空的），以下面的方式读取read
6、.table("file.txt",header=TRUE,row.names=1)•sep：文件中字段（列）的分隔符，打开文件可以看到文使用的分隔符，默认选择sep=''(代表任意空白字符作为分隔符，如空格，制表符，换行符)•quote:默认情况下，字符串可以被"或'括起，并且两种情况下，引号内部的字符都作为字符串的一部分。有效的引用字符（可能没有）的设置由参数quote控制。对于sep=""，默认值改为quote=""。–引号中使用引号：如果没有设定分隔字符，在被引号括起的字符串里面，引号需要用C格式的逃逸方式逃逸，即在引号前面直接加反斜杠。如果设定了分隔符，在被引号括起的字
7、符串里面，按照电子表格的习惯，把引号重复两次以达到逃逸的效果。例如'Onestringisn''ttwo',"onemore"可以被下面的命令读取read.table("testfile",sep=",")这在默认分隔符的文件里面不起作用。•dec：用来标志小数点的字符，有些国家用“,”来区分小数点。•row.names：用数字或者字符表示表中行号的列，若为NULL则会自动编号。一般当表中包含了表头时，如果第一行（表头行）的字段比数据的列数少一个时，指定首行为row.name比较有用。•col.names：指定列名的字符向量。默认是V1，V2，V3，...•as.is：read.
8、table默认将字符型变量转化为因子类，该参数控制列是否保留字符型，可以是逻辑型，数值型或者是字符型向量。as.is对每列专用，而不是每个变量。因此，它对行标签（行号）列也同样适用（如果有的话）。•na.string：代表缺失数据的值，参数na.strings是一个可以包括一个或多个缺损值得字符描述方式的向量。数值列的空字段也被看作是缺损值。一般不用设置除非有的数据中“9999”这类表示缺失值情况出现时需要特别设置。•colClasses：指定各列数据类型的字符向量。除非你采取特
