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1、R语言中的数据合并函数（merge，cbind和rbind）的使用1.merge函数两个数据框拥有相同的时间或观测值，但这些列却不尽相同。处理的办法就是使用merge(x,y,by.x=,by.y=,all=)函数。#merge／合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,name)student2<-data.frame(ID,score)total_student1<-merge(student1,student2,by="ID")total_student1当我
2、们需要将相同的观测对象得出的不同类型变量合并时，则采用cbind，也就是合并columm。2.cbind函数／横向追加ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)sex<-c("M","F","M","M")student1<-data.frame(ID,name)student2<-data.frame(score,sex)total_student2<-cbind(student1,student2)total_student2当我们需要将不同的观测对象，相同的观测变量合并时，则采用rbind，也就是合并row。3
3、.rbind函数／纵向追加ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")student1<-data.frame(ID,name)ID<-c(5,6,7,8)name<-c("E","F","G","H")student2<-data.frame(ID,name)total_student3<-rbind(student1,student2)total_student3R语言subset和merge函数的使用（笔记）1、merge函数对数据框的操作，从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框df1=data.frame(name=c("aa","bb"
4、,"cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f"))df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f"))mergedf=merge(df1,df2,by="name")2、subset函数，从某一个数据框中选择出符合某条件的数据或是相关的列（1）单条件查询>selectresult=subset(df1,name=="aa")>selectresultnameagesex1aa20f>df1nameagesex1aa20f2bb29m3cc30f（2）指定显示列>se
5、lectresult=subset(df1,name=="aa",select=c(age,sex))>selectresultagesex120f（3）多条件查询>selectresult=subset(df1,name=="aa"&sex=="f",select=c(age,sex))>selectresultagesex120f>df1nameagesex1aa20f2bb29m3cc30f
