谈经济发展与环境污染的关联.doc

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1、谈经济发展与环境污染的关联谈经济发展与环境污染的关联谈经济发展与环境污染的关联谈经济发展与环境污染的关联谈经济发展与环境污染的关联　　凌虹等对苏州市经济增长与工业污染物排放之间的关系曲线进行回归模拟，结果是苏州市主要工业污染物排放与人均GDP变化之间的关系处于倒“U”形的左侧部分［12］。李瑞娥等通过对中国截面数据和省级面板数据进行实证检验，发现中国部分污染物与人均GDP呈“U”形，其EKC转折点的收入低于发达国家的水平［13］。本文将分析阳城县经济发展与环境污染之间的EKC曲线关系，探究其变化规律，为阳城县制定科学的区域性经济政策和建设生态城市提供参考依据。　　1研究方法

2、　　1．1阳城县经济发展状况阳城县位于中国福建省东南沿海，是福建省经济中心。改革开放以来，特别是20世纪90年代，阳城县工业发展迅猛，其经济一直保持强劲增长，GDP总量连续10年居全省首位。其中1991年－1998年为加速发展期，阳城县GDP总量平均年增长亿元，人均GDP平均年增长1697元;1999年－2002年随着产业结构的调整，阳城县经济增长有所下滑，处于短暂的过渡期，GDP总量平均增长亿元，人均GDP平均年增长856元;2002年以后在城市工业化建设的推动下，阳城县经济进入前所未有的快速发展阶段期，GDP总量平均年增长亿元，人均GDP平均年增长3032元。从总体上看

3、，阳城县GDP总量增长进程与人均GDP增长进程基本保持一致。阳城县因经济发展和人口增长导致环境质量发生变化，鉴于该情况，环境指标选取反映环境污染排放水平的流量指标，包括工业废气排放总量、工业废水排放总量、工业COD排放总量和工业固体废弃物产生量等。经济增长指标选取阳城县GDP总量和人均GDP，时段上选择1991年－2008年，表1所有数据均来自《福建省社会与经济统计年鉴》和《阳城县环境状况公报》。　　1．2计量模型的建立按照倒U型EKC理论，环境库兹涅茨模型公式为［14］:y=a+bx+cx2。从阳城县统计得到的数据来看，除了工业COD排放量以外，其余指标的倒U型的EKC特

4、征并不明显，其散点图都呈N型，即由倒“U”形曲线和“U”形曲线组成的EKC模型。由此可见，阳城县经济增长与环境污染曲线与标准的倒U型EKC曲线不太吻合，它既有三次曲线，也有二次曲线。因此根据图形存在拐点的形状和Madhusu-dan的经验公式［15］，为深入分析。　　2结果分析　　2．1模型分析(见表2)由人均GDP污染物排放量模型可见，曲线模型均为三次方程，不同环境指标的相关系数R2均大于，说明阳城县人均GDP与主要污染物曲线拟合度较好，F检验值显示各回归方程总体上是显著的，对环境库兹涅茨曲线具有较充分的解释意义。从各种工业污染物的EKC轨迹分析来看，只有工业COD排放量

5、符合倒U形分布，其转折点大约出现在人均GDP13225元处，对应时间为1998年，这一时期达到了环境库兹涅茨曲线的最高点。此后工业COD排放量虽然有所回升，但总体上有所控制。其他污染物排放量与人均GDP之间的关系曲线与传统的EKC曲线不太吻合。其中，工业废水排放量和工业SO2排放量呈现倒N型(U+倒U型)波动的EKC特征，即随着人均收入水平的提高，污染量并非必然经历一段时间的上升后逐渐下降，还会出现反复。经过观察，发现阳城县废水排放量和工业SO2排放量曲线的两个转折点出现情况一致，它们的第一个转折点出现人均GDP约为5000～7000元，理论计算值为6294元，对应时间为1

6、994年，这一时期出现了正U形环境库兹涅茨曲线的低谷。此后，随着人均GDP的增长，工业废水和工业SO2排放形式进一步恶化;工业废水和工业SO2曲线的第二个转折点大约出现在人均GDP29000～31000元之间，其理论值为29664元，即在2007年出现了倒U形环境库兹涅茨曲线的峰值，此后呈下降趋势。但是由于收集数量有限，样本数较少，可能当时间序列更长时，EKC曲线所反映的转变趋势才会显现出来。另外，工业固废产生量和工业废气排放量随人均GDP的增加处于上升阶段，近似于倒U形EKC的左半部分，尚未到达转折点。综合判断，阳城县的EKC曲线不具有典型的倒“U”形特征。　　2．2结果

7、解释许多学者在研究本地区的环境经济耦合关系时发现，经济增长对污染物排放的影响因素可分为技术因素、产业结构因素和政策因素［16－19］。通过研究阳城县的发展状况可以证明这些因素的影响作用，十几年来阳城县采取提高主要污染物的处理水平、调整产业结构、实行污染源集中控制政策和出台环境意见性文件等措施改善阳城县环境质量，取得了一定成效，形成了当今阳城县污染物的EKC模型。　　2．2．1技术因素阳城县1991年－1998年GDP平稳增长，1998年以后由于经济结构发生变化，泉州GDP经过短暂的过渡之后迅速增长。这期间经济规模增