毕业设计（论文）-基于数学形态学的车牌定位的方法研究

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1、哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）摘要本文提出了一套简洁高效、基于数学形态学的车牌定位的方法。定位方法综合考虑了灰度和边缘信息，首先对图像进行了预处理，采用了灰度变换、去噪、增强对比度、边缘检测、二值化等方法对图像进行处理，提高了图像的质量，强化了图像区域；接着，采用一种基于二值图像灰度变化特征进行定位的方法，根据灰度的跳变搜索车牌区域，再利用车牌几何形状的特点对候选区进行筛选，得到车牌位置。关键词：车牌定位；边缘检测；数学形态学-45-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）AbstractThispaperputsforwardasetofconcisee

2、fficiency,basedonmathematicalmorphologymethodoflicenseplatelocation.Locatingmethodconsideringthegrayandedgeinformation,firsttheimagepreprocessing,usingagraytransform,denoisingandenhancecontrast,edgedetection,binaryimageprocessingmethods,suchas,improvesthequalityoftheimages,strengthenedtheima

3、geregion,Then,usingamethodbasedonbinaryimagegray-scalechangecharacteristicsoforientationmethod,accordingtothegreyscalehoppingsearchplatearea,reuseplategeometricshapecharacteristicsofthecandidateareaunselectiveandgetlicenseplatelocation.Keywords：licenseplatelocation,imagepreprocessing,mathema

4、ticalmorphology-45-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）目录摘要IABSTRACTII第1章绪论11.1课题背景11.2国内外研究现状11.2研究内容及技术指标5第2章车牌图像的预处理62.1图像的灰度化62.2图像二值化72.2.1全局动态二值化82.2.2局部自适应二值化92.3图像的边缘检测102.3.1Roberts算子112.3.2Sobel算子112.3.3LOG(Lap1ac1anofGuass1an)算法122.3.4Prewitt算子13本章小结17第3章数学形态学的相关算法183.1数学形态学183.2数学形态学的基本运算193.

5、2.1腐蚀和膨胀193.2.2开运算和闭运算20本章小结21第4章基于数学形态学的车牌定位224.1车牌的基本特征224.2车牌定位的设计思路244.3软件设计264.4车牌定位的结果分析29本章小结29-45-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）结论30致谢32参考文献33附录1译文35附录2英文参考资料38-45-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）-45-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）第1章绪论1.1课题背景-45-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）随着全球经济的快速持续发展，车辆数目迅猛增长，世界各国交通拥堵、交通事故和环

6、境污染越来越影响着社会经济发展和生活。虽然道路运输增长的需求可以靠提供更多的道路设施来满足，但是在资源、环境矛盾越来越突出的今天，道路设施的增长收到限制，这就需要依靠提供除设施之外的技术方法来满足这一需求。智能交通系统（ITS）［1］是解决这一矛盾的重要途径之一，而且，其重要性正被越来越多的人所认可。ITS是21世纪地面交通运输科技、运营和管理的主要发展方向，是交通运输的一场革命。自20世纪80年代末以来，西欧、北美和日本竞相发展智能交通系统，制定并实施了开发计划。发展中国家也开始了ITS的全面开发与研究。智能交通系统（IntelligentTransportationSyst

7、em，ITS）的概念最初由美国智能交通学会CITSAmerica（当时名为IVHSAmerica）于1990年提出的。ITS系统就是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统的开发，不仅可以减少与环境有关的不良影响，而且可以通过增加运输系统的效率来提高空气质量，减少道路拥堵、提高安全水平、确保环境储备，以及使我们的交通运输