基于数学形态学的车牌定位技术毕业论文

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1、毕业设计（论文）题目：基于数学形态学车牌定位技术英文题目：Imageprocessingandlicenseplatelocation摘要交通图象检测与处理方法研究对于交通安全、交通管理与控制具有非常重要的理论意义和实用价值。通过视频图象的检测与识别，可以对道路的交通流、路况等实时监视，提取交通流信息，通过视频图象的检测与识别，还可以实时检测交通违章现象、识别违章车辆的车牌号码，为公安交通管理部门提供强有力的执法证据。因此，研究交通图象检测与处理方法对智能交通运输系统的发展具有重要的推动作用。本论文主要对车牌定位技术做了研究。目前对车牌定位的处理方法有很多种，常见的有基于神经网

2、络、灰度变化、图像处理、数学形态学等方法。本论文主要应用VB语言编程，对其车牌图像进行预处理，去除噪声引用了数学形态学膨胀和腐蚀运算，有效的解决一些导致识别、定位错误的问题。关键词：车牌；定位；二值化；预处理；数学形态学ABSTRACTTrafficimageprocessingmethodfortestingandresearch,trafficsafetymanagementandcontrolhasimportanttheoreticalsignificanceandpracticalvalue.Throughvideoimagesofdetectionandrecogn

3、itionoftheroad,roadtrafficflow,monitoring,etc,thetrafficflowinformationextraction,throughvideoimagesofdetectionandrecognition,stillcanreal-timedetectionandidentificationofviolatethetrafficviolationsphenomenonplatenumberforpublicsecuritytrafficmanagementdepartment,providestrongevidenceoflawen

4、forcement.Therefore,thestudytrafficimageprocessingmethodsoftestingandthedevelopmentofintelligenttransportationsystemplaysanimportantrole.Thisthesismainlyontrafficimageprocessingtechnologyfordetectionanddoresearch,andputforwardsomeeffectiveandpractical,quickrecognitionalgorithm.Mainapplicatio

5、nVBlanguageprogram,tothelicenseplateidentification,orientation,imageanalysis,processing.Andsomeofthemistakesinrecognition,positioningproblem.Keywords:plate；Positioning；Identify；Pretreatment；Mathematicalmorphology目录绪论11.车牌自动定位识别技术概述21.1交通现状及问题分析21.2车牌自动定位技术的研究意义31.3车牌自动定位技术应用31.4论文主要工作及内容安排3本

6、章小结32.图像处理理论基础知识与必备算法42.1数字图像处理的基础知识42.2直方图42.3图像的预处理52.4数学形态学算法5本章小结53基于数学形态学的实时车牌定位方法研究63.1车牌自动识别技术步骤63.2预处理过程73.2.1图像的灰度化83.2.2图像的二值化93.2.3图像的滤波103.3车牌搜索与定位123.3.1了解车牌的特征123.3.2基于数学形态学研究车牌初步定位123.3.3图像边缘提取及定位分割19本章小结224应用软件设计实现过程234.1应用软件介绍234.2VisualBasic6.0实现车牌定位23本章小结30结论31致谢32参考文献33绪论

7、交通图象检测与处理方法研究对于交通安全、交通管理与控制方案选择具有非常重要的理论意义和实用价值。随着国民经济的飞速发展，促使国家对基础设施的投资力度越来越大，表现之一就是道路建设。交通状况日益恶化，这几乎成为所有大中城市的通病。解决交通拥挤、交通事故频发、交通污染严重、能源短缺等世界性问题，二十世纪80年代末90年代初，智能运输系统应运而生，ITS通过对道路交通流信息进行实时检测，了解道路交通的运行情况，根据交通流的动态变化，迅速做出交通诱导控制，减轻道路拥挤程度，减小车辆行车延误，降低发生