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《现代大型设备的现状和机械制造业的发展趋势.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、现代大型设备的现状和机械制造业的发展趋势所谓的大型设备是指单台(套金额在170万元人民币(或20万美元以上的设备。大型设备应以院专项装备支持或重大项目支持为依托,所里对每项大型设备匹配的经费不超过其总值的40%,基层部门(项目匹配经费不低于10%。一、设备市场方面化工设备市场呈现一派产销两旺的态势。化工机械行业在2002年产品销售收入比上年增长19.4%的基础上,2003年实现产品销售收入276亿元、比2002年又增长21.6%。其中,石油钻采专用设备制造业实现工业总产值(不变价89.7亿元、比2002年增长21%,产品销售收入91.4
2、亿元、比2002年增长25.6%;炼油和化工生产专用设备制造业实现工业总产值(不变价93亿元、比2002年增长22.3%,产品销售收入89.7亿元、比2002年增长24%;金属压力容器制造业实现工业总产值(不变价92.6亿元、比2002年增长13.1%,产品销售收入88.1亿元、比2002年增长16.2%。2004年上半年行业产值和利润同步增长20%以上,产品销售收入35.1亿元,比上年同期增长22.2%。其中,石油钻采专用设备制造业实现产品销售收入30.8亿元、比2003年增长20.9%;炼油和化工生产专用设备制造业产品销售收入37.
3、4亿元、比2003年增长23.2%。其中进口热交换装置、提净塔、精馏塔22354万美元,而出口只有1043万美元。石油钻采专用设备及零部件出口共计12054万美元,比同期增长3937万美元。生产总量持续大幅度增长。2005年1~6月,规模以上石油钻采专用设备企业实现销售收入77亿元,同比增长45.1%;规模以上的炼油、化工专用设备企业实现销售收入52亿元,同比增长30%,虽增速减缓但仍继续保持高速增长。大型设备状态监测与故障诊断技术在近十年内得到了前所未有的发展,它对于工业部门重要设备的管理维护、提高企业生产能力和保证安全生产、改进产品
4、质量都具有极大的效益,在国民经济各部门发展中有着十分重要的意义?[1]众所周知,一切工业部门有着许多各种各样的机器和设备,它们运行是否完好直接影响企业的效益,其中一些关键性重要设备甚至起着决定企业命运的作用,一旦发生事故,损失将不可估量。因此,如何避免机器发生事故,尤其是灾难性事故,一直是人们极为重视的问题。长期以来,由于人们无法预知事故的发生,不得不采取两种对策:一是等设备坏了再进行维修,该办法经济损失很大,因为等设备运行到破坏为止,往往需要昂贵的维修费用,灾难性破坏需要更换设备,还可能造成人员伤亡;二是定期检修设备,这种方法需有一定
5、计划性和预防性,但其缺点是如无故障,则经济上损失很大,而且定期检修的时间周期也很难确定。因此,合理的维修应是预知性的,即在设备故障出现的早期就监测臆患,提前预报,以便适时、合理地采取措施,于是故障诊断技术应运而生。二、未来发展我国化工设备行业生产的装备仍不能很好地满足炼油、化工行业高速发展的需要,特别是石化行业对先进的大型石油化工装置的需求。国内在成套及产品设计、制造方面与国外先进水平还有一定差距,化工设备仍在大量进口,行业未能分享我国大量建设大型炼油厂、石化厂、化工厂急需设备的大好时期,化工设备进出口总体仍呈巨额逆差状态,行业的处境还
6、相当困难。我国正处于经济发展的关键时期,制造技术是我们的薄弱环节。只有跟上先进制造技术的世界潮流,将其放在战略优先地位,并以足够的力度予以实施,才能尽快缩小与发达国家的差距,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。现代设备状态监测和故障诊断技术在国内外应用非常广泛,在航天航空、能源电力、石油化工、交通运输、机械加工等行业都有应用如:(1航空发动机与飞机的故障诊断(2核反应堆的故障诊断(3汽轮发电机组的故障诊断(4冶金设备的故障诊断(5石油化工设备的故障诊断(6船舶发动机及其汽轮机的故障诊断(7车辆发动机的故障诊断。(8矿山机械与矿井设备的故
7、障诊断(9大型结构的无损探伤及故障诊断从以上叙述可看出,现代设备状态监测与故障诊断技术对于国民经济有着十分重要的意义,其作用主要表现在以下几方面:(1早期预报,防止事故发生(2预知性维修,提高设备管理水平(3提高设备的设计、制造水平,改进产品质量(4确定复杂机器的最佳工作参数,提高效率(5降低噪声、泄漏等污染,保护环境此外,状态监测与故障诊断技术的研究与发展对促进其相关学科技术的发展也具有科学意义。大型设备状态监测与故障诊断技术研究所涉及的学科领域十分广泛,并在不断扩展。根据目前的情况和潜在价值,其研究内容主要有以下几个内容:(1故障信
8、息检测(2故障特征分析(3状态监测方法故障信息检测是对机械设备实现状态监测与故障诊断的第一步,是故障诊断工作的重要基础,故障信息检测是对机械设备本身的工作参数,性能指标、相关物理量等信息的信号进行检测和量化
