农产品出口贸易对农民收入影响的研究.pdf

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1、农产品出口贸易对农民收入影响的研究徐利平摘要：本文采用计量经济学模型，运用相关分析、协整分析、Granger因果检验等方法，研究了农产品出口对农民收入的影响。研究表明，农产品出口与农民收入存在正相关关系。Granger因果检验表明，农产品出口对农民收入有影响。本文结尾提出了一些增加农产品出口的相关的政策。关键词：农民收入；协整分析；Granger因果检验一、引言关系，从而可以排除模型系数估计存在的“伪回归”问题。全球经济一体化，是当今世界经济发展的必然趋势。2013年我国农表3J0haIlsen协整检验产品贸易总额为1866．9亿元，比上年增长6．2％。由于我国是农业大协整方程个数假设特

2、征值迹统计量5％的I临界值国，农产品出口对我国农业的提高和农民收入的增大具有重要的意义。R：00．85962193．9545763．876l农产品出口是农产品价值的实现方式之一，农民增加收入的主要方式就是农产品出口。因此，研究农产品出口和农民收入之间的关系具有重要R≤lO．7l061450．7595342．9l525的现实意义。R≤20．44248223．4796625．872l1=、实证分析上述结果表明，在5％的显著水平下，有两个协整方程。说明农民1．符号说明收人与其它因素之间存在协整关系，同时，各变量之间存在长期均衡关本文使用家庭经营人均纯收入来衡量农民农业经营收人，用AI表系。示；

3、农产品出口总额用EX表示，将农产品出口总额用当年人民币兑美3．Granger因果检验。协整检验表明农民收入与其影响因素之间存元汇率(中间价)折算成人民币；上述样本数据均为年度数据，样本期在长期均衡关系，要确认这种长期均衡关系之间的因果关系，还需要进为1985～2011年。一步对农产品出口与农民收人进行Granger因果关系检验，取滞后阶数2．相关性分析为2，检验结果如表4所示。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从表4Granger因果关系检验而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析是进行实证性分析的零假设F一统计量P值结论基础，只有相关程度显著，以下的分析才有意

4、义。相关系数反映了变量之间联系的密切程度，系数越高表明两者之间的关系越紧密，相关性越LNEX不是LNAI得格兰杰原因5．76430．0l162拒绝高。LNAI不是LNEX得格兰杰原因0．329930．72323接受表1变量之间的相关系数从表4的检验结果来看，在滞后2期的情况下，农产品出口是农民I．NAILNEX收人变动的格兰杰原因，但农民收入不是农产品出口的格兰杰原因，LNAI10．9783四、政策与建议LNEX0．9783l(一)大力开拓国际市场，加强农产品出口促进工作，逐步调整农产品市场结构。建立以市场多元化为特征的全球农产品出口市场体系。根据上表可知，农民收入与农产品出口的相关系数

5、为0．9783，相(二)强化农产品质量安全管理，提高农产品出口的竞争力，质量关程度都比较高。安全问题是现阶段制约我国农产品出口的主要障碍。加强质量安全管理三、模型的动态分析是提高出口农产品竞争力的有效手段。1．单位根检验。由于本文研究的变量为时间序列，而时间序列容(三)优化出口农产品结构，培育农产品出口品牌。鼓励企业发展易存在非平稳序列，所以在进行协整分析之前，需要对变量进行单位根深加工农产品出口。提高农产品附加值。检验，验证其平稳性。本文采用ADF检验方法。检验结果如下表。(四)培育一批农产品出口重点企业，加快出口农产品的行业组织表2ADF检验结果建设。变量检验形式(C，T，K)ADF

6、统计量5％临界值(五)完善促进农产品出口的政策体系，健全农产品出口信用保险LNAI(C，N，I)一1．654642—2．998O64制度，增强农产品出口企业的风险防范能力。(作者单位：西安财经学院)△LNAI(C，N，I)一3．353901—2．998064IEX(G，N，1)一2．309O43—299l878ALNEX(C，N，1)一4．701118—2．998064参考文献[1]王朝辉，李玉玲．我国果蔬品出口应对技术壁垒的分析[J]．注：C和T代表带有常数项和趋势项，K滞后阶数，△差分形式。中国农业资源与区划，2008(3)．通过检验发现，序列变量不平稳，而一阶差分是平稳的，说明它们

7、[2]刘晓峻，农产品贸易自由化对中国农村贫困的影响[M]．中国都服从一阶单整，即I～(1)过程。2．Johansen协整检验。农产品出口与农民收入的一阶差分序列已经农业，2006(1)．是平稳序列，所以这两个变量都是一阶单整序列，满足协整检验前提。[3]蔡文静，中国农产品出口与农业经济增长的实证研究[J]．科如果变量之间存在协整关系，说明各变量之间可能存在长期稳定的均衡技信息，2009(4)：384—386．作者简介：徐利平(198