2013-2018年全球复合材料销量将达6%.pdf

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1、6行业资讯应用作出了重要的探索。墨西科技研发中心主任周旭峰表示,有些应用企业对石比如在超级电容器领域,宁波南车新能源科技有限公司墨烯的理解不够深入,简单化地把石墨烯当成了“点石成金”副总经理阮殿波表示,石墨烯具有巨大的比表面积和非常完的材料。事实上,用户在应用石墨烯的同时,往往还需要改整的晶体结构,如果做成超级电容器的电极,具有极强的稳变自己的生产工艺。定性。因此,是制作超级电容器的重要材料。针对用户的这一难题,中科院宁波材料所石墨烯研发据了解,该公司经过近两年努力,将耐高压活性炭材料团队和墨西科技的做法是,一方面对行业中的通用性问题与石墨烯复合,实现了石墨烯包裹活性炭的结构,增强了复做基础

2、性的研发。据了解,墨西科技为引导用户充分利用合材料的导电性,降低了后期导电剂的用量。预计今年底或石墨烯的优异性能,为下游用户提供了一系列专用型石墨明年初,使用石墨烯的超级电容器将问世,电容量、质量比功烯产品。率等指标也将达到世界领先水平。另一方面是成立应用技术服务中心,帮助用户解决应用在动力锂电池正极材料领域,宁波艾能锂电池材料科技中的难题。具体做法是:用户提出需求,应用技术服务中心股份有限公司总经理肖锋表示,通过添加石墨烯,能极大提提出解决方案,双方进行对接,必要时,该中心会直接派技术高材料导电率,从而可以减少电池制作时导电剂的添加量,人员进行现场指导。用户那边发现什么问题,可以及时返回有

3、助于提高电池容量。到该中心来。用户和该中心就通过这种来回往复的方式,将在此次新品发布会上,宁波市还发布了《石墨烯技术创石墨烯的应用不断向前推进。新和产业发展中长期规划(2014~2023)》。科技部高新司副此外,随着石墨烯产业化进程的加快,对于下游的用户司长胡世辉在发布会上指出,未来石墨烯发展的重要方向有企业而言,如何界定和检测石墨烯,也是他们不得不面对的两个:一是通过大规模、高质量、低成本的石墨烯制备技术,一个问题。推动石墨烯在能源、信息领域的突破性应用;二是开发精密“材料制备得好,不代表能应用得好。”全国纳米标委会级的二维晶体材料,在微电子、光电子领域实现突破性应用。纳米材料分技术委员会

4、秘书长戴石锋表示。因此,如何对石目前科技部正在进行“十三五”规划的战略研究,而宁波市发墨烯产品进行界定和检测,还需要建立相应的标准。布的这一规划,将是很好的参考。“我们希望先从最基础的物性表征来界定石墨烯材料,如何用好还需努力从而有利于下游用户在采购时进行判断和评价。这样既能虽然我国在石墨烯材料制备和应用探索方面已经取得起到引导市场的作用,也能更好地推进石墨烯这一新材料的了一定的成果,但要想真正实现规模化应用,仍有一系列的应用。”戴石锋说。(来源:新华网)问题待解决。更多信息敬请登陆中国复合材料(www.fro.cn)!__复合材料行业最初诞生于北美,2013年,北美地区在900大加快。万吨

5、的全球复合材料总产量中占据了三分之一。北美总消JEC预计,从2013年到2018年,全球复合材料销量年增费量为250万吨,低于中国的290万吨。欧洲和亚洲(不包长将达6%,销售额年增幅将为7%。中国将占到这一五年括中国)的消费量总计为150万吨。期增长中的45%,I:L:II~美的23%高出近一倍。日前,JEC集团负责人在JEC美洲复合材料展上说,美JEC总裁兼CEOFr6d6riqueMutel说,碳素纤维增强复合国是迄今全球复合材料渗透最快的市场,人均消费量约为20材料市场较小,但在不断发展,尤其在汽车领域。但她表示,磅。但中国只有约4磅,不过从现在起到2018年的增速将大必须加强开发工

6、作来降低复合材料零部件的成本。“自动化FRP/~20i4Ng07其他已成为当今行业的关键问题。如何大批量生产复合材料零日本机器人公司占据中国工业机器人销量的一半,而中国部件?这是我们在所有地区面临的主要问题。”本土4大机器人设备制造商加在一起仅占中国市场份额的不过,据援引世界机器人联合会(IFR)统计数据显示,5%。Mutel所担心的问题将会在中国市场取得改善。2013年中国尽管中国增长迅猛,目前日本仍然是使用工业机器人数共购买36560台工业机器人,相比2012年增加近60%,而日量最多的国家。2012年,全世界正在使用中的工业机器人约本以26015台位居第二,排在第二三的美国买了2367

7、9台。“曾123万台。其中,日本以31万台拥有量居世界第一,约占经是手工劳动者的世界工厂韵中国,现已首次超过日本,成25%。中国拥有量约为9.6万台,美国为16.8万台。统计显为全球最大的工业机器人买家。2013年,全球每售出5台工示,2012年,中国制造业每万人机器人拥有量仅为23台,而业机器人,便有1台被中国买走。”韩国为396台,日本为332台。据分析,从2008年至2013年,中国购买工业机器人的随着

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