交通流影响因子与道路交通噪声的关系研究.pdf

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1、第30卷第3期森林工程Vol_30No．32014年5月F0RESTENGINEERINGMav．．2014交通流影响因子与道路交通噪声的关系研究冯霞，孙凤英，胡薇(东北林业大学交通学院，哈尔滨150040)摘要：引进等效流量与等效车速的概念，对美国FHWA道路交通噪声模型进行修正，建立适合我国的交通流影响因子与道路交通噪声的线性对数关系模型。再选取哈尔滨市18条道路的42个监测点采样数据，运用软件SPSS13．0，通过回归分析的方法确定模型的参数，并对建立的模型进行F检验及拟合度分析。模型通过F检验．且拟合度较高。最

2、后对哈尔滨市8个监测点噪声的预测值与实测值做对比分析，预测值与实测值差值较小，此建立的模型可应用在哈尔滨市道路交通噪声的预测。关键词：交通流影响因子；线性对数模型；SPSS；回归分析中图分类号：S773．3文献标识码：A文章编号：1001—005X(2014)03—0128—03ResearchonRelationshipBetweenTraficFlowImpactFactorsandRoadTraficNoiseFengXia，SunFengying，HuWei(TrafficCollege，NortheastFo

3、restryUniversity，Harbin150040)Abstract：Byintroducingtheconceptofequivalentflowandequivalentspeed，andcorrectingthetrafficnoisepredictionmodelofU．S．FHWA．alinearlogarithmicmodelofrelationshipbetweentrafficflowimpactfactorsandroadtrafficnoisewasestablished．whichissu

4、itableforourcountry．Then，thedatacollectedfrom42monitoringpointsof18roadsinHarbinwereselectedtodeterminetheparametersofthemode1．ParametersweredeterminedbyregressionanalysismethodbyusingSPSS13．0software，andF—testanddegreeoffittinganalysiswereappliedtothemode1．Ther

5、esultofF-testwasgoodanddegreeoffittingwashigher．Finally，noisepre—dictedvalueswerecomparedwithactualvaluesfromeightmonitoringpointsinHarbin．Thediferencesbetweenthemwerelow，whichindicatedthatthemodelcanbeappliedtopredictroadtrafficnoiseinHarbin．Keywords：traficflow

6、impactfactor；linearlogarithmicmodel；SPSS；regressionanalysis近年来，随着城市交通的快速发展，机动车数交通噪声之间的关系，为未来交通噪声的预测提供量的迅猛增长，道路交通噪声污染越来越严重。而一定的思路，这对控制噪声污染有着一定的重要意道路交通噪声会对人类产生很大危害，包括对人耳义。听力的损伤、对睡眠的干扰、对人体的生理影响和1交通流影响因子与道路交通噪声的心理影响。因此急需控制交通噪声污染。国内关系建模外大量研究表明，交通噪声与交通流影响因子(车流量、速度、车型比

7、、路面宽度等)存在着很大关美国FHWA道路交通噪声预测模型，经多次系。因此，本文将研究交通流影响因子与道路改进，比较完善、预测精度高，在许多国家得到广泛应用J，但模型建立时依据的环境标准、道路收稿日期：2013—09—26状况和车辆分类等与我国的实际情况存在着一定的基金项目：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目差异，应用在我国道路交通噪声预测中并不能保证(2012RFXXS089)预测的精度。因此，本文将对美国FHWA道路交第一作者简介：冯霞，硕士研究生。研究方向：交通运输规划与管理。通噪声预测模型进行修正，建立适合我

8、国的交通流通讯作者：孙凤英，硕士，教授。研究方向：交通运输。影响因子与道路交通噪声的关系模型。Email：sfy7811@163．COS美国FHWA道路交通噪声预测模型的建模思引文格式：冯霞，孙凤英，胡薇．交通流影响因子与道路想是，将道路上行驶的车辆分为三类，先求出各类交通噪声的关系研究[J]．森林工程，2014，30(3)：12