不均匀光照下的灰度车牌图像二值化方法设计与实现毕业论文

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1、不均匀光照下的灰度车牌图像二值化方法设计与实现GrayLicensePlateImageBinarizationMethodunderNon-uniformIlluminationDesignandImplementation*[键入文字]摘要数字图像处理是用一种特定的计算方法对数字图像进行处理的一种过程，在研究过程中，不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题，在汽车牌照自动识别系统工作当中，往往会在特殊的场景下遇到复杂的光照环境，因此经常会出现车牌光照不均的现象，给图像二值化带来困难。本文介绍了在不均匀光照下对灰度车

2、牌二值化的一种局部阈值的方法：Bernsen法。实验表明，在复杂光照下对于车牌的二值化采用传统的全局阈值法效果并不乐观，而使用局部阈值法能够有效地克服不均匀光照对车牌识别的影响，二值化效果较好，车牌识别率得到显著的提高。关键词：不均匀光照；二值化；局部阈值法44[键入文字]AbstractDigitalimageprocessingistouseaspecificcalculationmethodfordigitalimageprocessingprocessofakindofimageprocessingintheproces

3、sofresearch,thenon-uniformilluminationimagebinarizationisadifficultproblemindigitalimageprocessing,thecarlicenseplateautomaticrecognitionsystemofwork,oftenencounteredinspecialsituationsofcomplexlightenvironment,sooftencanappearthephenomenonofunevenillumination,thelic

4、enseplatebringdifficulties.Thegrayscaleplatesundernon-uniformilluminationofalocalthresholdbinarizationmethods:bernsenmethodinthispaper.Andcomparingtheglobalthresholdmethod,theexperimentalresultsshowthatundercomplexilluminationforthelicenseplateoftheglobalthresholdmet

5、hodwithtraditionalbinarizationeffectisnotoptimistic,andusinglocalthresholdvaluemethodcaneffectivelyovercometheeffectsofnon-uniformilluminationonthelicenseplaterecognition,theeffectofbinarization,licenseplaterecognitionrateareimprovedsignificantly.Keywords:Non-uniform

6、illumination;Binarization;Localthresholdvaluemethod44[键入文字]目录第1章绪论11.1图像与数字图像11.2数字图像处理技术内容与发展现状21.3本文的各章节内容和结构5第2章灰度车牌图像的二值化62.1对于灰度车牌图像二值化的概述62.2灰度图像与二值图像72.2.1彩色图像72.2.2灰度图像72.2.3二值图像82.3 灰度图像二值化原理及意义92.4灰度图像二值化的应用9第3章图像二值化方法113.1图像二值化方法研究动态113.2全局阈值法133.3局部阈值法13第

7、4章不均匀光照下的灰度车牌图像二值化方法设计与实现15总结19参考文献20附录22附录1：源程序清单22附录2：外文文献翻译27致谢4044[键入文字]第1章绪论1.1图像与数字图像图像是一种可以用直接或者间接的方式作用于人的眼睛，并且产生视觉效果的实体，它可以用各种各样的观测系统反映出客观世界。人类从自然环境中获取信息最直接最主要的手段就是通过视觉。根据相关的统计数据显示，在人类能够获取到的所有信息当中，大约60%来自于视觉，20%来源于听觉，而通过其他方式获取的信息加起来才只占到了20%[1]。由此可以看出，视觉信息在人类的

8、生活当中起到了着举足轻重的作用。然而，图像无疑是人类在获得视觉信息的途径当中最主要的成分，也是人类能够体验到的最重要、信息量最大的信息来源。通常情况下，客观事物都是以三维的(3D)方式存在于各类空间当中，但是从客观的景物中获取的图像却都是存在于二维(2D)平面当