车牌图像二值化方法的研究论

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1、题目车牌图像二值化方法的研究47摘要随着我国经济的发展，高速公路、城市道路、安全管理停车场越来越多，对交通控制要求日益提高。智能交通系统已经成为当前交通管理发展的主要方向，汽车牌照自动识别技术是智能交通的一个重要环节。二值化是车牌识别系统图像预处理的关键一步，汽车牌照在复杂的光照环境下，经常会出现车牌光照不均匀的现象，给图像二值化带来困难。为此，本文研究一种解决方法，使用整体阈值和局部阈值相结合的自适应阈值方法。该算法的主要步骤如下，首先使用滤波器去掉车牌图像不均匀光照的影响，然后用差分算子检测图像的灰度变化较为剧烈的地方，在这些像素上进行二值化阈值的自适应选择，其他像素则采取常规

2、的方法决定二值化阈值，最后使用整体阈值和局部阈值相结合的自适应阈值方法进行二值化处理。实验表明，基于边界特征检测的算子的算法能很好的保留原图的边界特征，能有效克服不均匀光照的影响，二值化效果良好，车牌识别率得到显著提高。关键词：二值化整体阈值局部阈值自适应边界特征47StudyonlicenseplatebinarizationmethodABSTRACTWiththedevelopmentofournationeconomy,therearemoreandmoreconstructionsintheexpressway,citywayandparkingarea,etc.Ther

3、equisitiononthetrafficcontrol,safetymanagementimprovesdayandday.Theintelligenttransportationsystem(ITS)hasalreadybecomethemaindirectionofpresenttrafficadministration,andLicensePlateRecongnitionSystemascoreofITS,playsaveryimportantrole.BinaryisakeystepofimagepreprocessinginLicensePlateRecogniti

4、onsystem.Itisadifficulttasktobinarizeimageundernonuniformillumination；andthisproblemisalwaysmetinlicenseplaterecognitionsystemwhichmustworkundercomplexillumination.Thus,anewmethodofadaptivethresholdselectionisproposedwhichcombinesthelocalthresholdandglobalthresholdselection.Themethodasfollow:f

5、irst,weusefilterstoremovethenonuniformilluminationoflicenseplateimage,thenusedifferenceoperatordetecttheimageintensitychangeswherearemoresevere,thesepixelvaluesonthethresholdoftheadaptiveselection,Other pixelsare takento theconventional methodtodetermine thethresholdbinarization.Finally,anewme

6、thodofadaptivethresholdselectionisproposedwhichcombinesthelocalthresholdandglobalthresholdselectionusedforbinarization.Ourexperimentsshowthatthenewalgorithmkeepstheoriginaledgefeatureswell,thisalgorithmisrobustindealingwithnonuniformilluminationdegradedlicenseplates.Withtheproposedmethod,there

7、congnitionrateofthesystemcanbeimprovenotedly.Keywords:Binarizationg;lobalthreshold;localthreshold;adaptive;edgedetection目录47第一章绪论11.1课题研究的背景及意义11.2二值化算法的发展状况21.3本文的工作和内容安排3第二章数字图像预处理42.1灰度处理42.2车牌定位52.3数学形态学运算82.4车牌校正92.5倾斜校正132.6本章小结14