毕业设计（论文）-基于bp神经网络的汽车车牌的自动识别设计

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1、武汉科技大学本科毕业设计(论文)摘要为了对车牌字符的识别，本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。首先将训练样本做图像预处理，对车牌上的字符进行分割，得到单个字符。对大小不一的字符做归一化后，对字符进行特征提取，把长为15，宽为25的归一化后的图像中的字符信息提取出来，图像中白点置为0，图像中的黑点置为1，这样就得到了15×25的特征向量，这个特征向量记录的就是字符的特征。把这个特征向量送到BP网络中进行训练，得到了训练好的权值，把他保存到

2、“win.dat”和“whi.dat”中。然后打开要识别的图片（即车牌），对图像进行预处理后就可以识别了。识别率也在90%以上，表明该方法的有效性。关键字：车牌识别；LPR；字符识别；特征提取；BP神经网络；第IV页武汉科技大学本科毕业设计(论文)AbstractForthediscernmenttothenumberplatecharacter,thistextappliesBPneuralnetworktotheautomaticdiscernmentoftheautomobilenumberplate,ontheba

3、sisthatthenumberplatepicturegoesoninadvancetreated,isituseBPneuralnetworkmethodtocardiscernment,licenseplateofcharactertodiscussespecially.Willtrainsamplestodothepretreatmentofthepictureatfirst,characterinnumberplatecutapart,gettheindividualcharacter.Aftermakingno

4、rmalizationtothecharacternotofuniformsize,drewthecharacteristictothecharacter15,widetodrawoutforcharacterinformationof25picturebehindthenormalization,picturewhitepointitputstobe0,blackpointofpictureisitas1,receive15*25characteristicvectorquantitylikethistoput,what

5、thevectorquantityofthischaracteristiciswrittendownisthecharacteristicofthecharacter.SendthecharacteristicvectorquantityBPnetworktrain,getgoodrightvalueoftraining,keephiminwin.datandwhi.dat.Openpicture(namelynumberplate)discernedtowant,goontopictureinadvancetreated

6、tocandiscern.Thediscerningrateisabove90%too;showthevalidityofthismethod.Keyword：Thenumberplatediscerning；Thecharacterdiscerning；LPR；Thecharacteristicisdrawn；BPneuralnetwork；第IV页武汉科技大学本科毕业设计(论文)目录摘要ⅠABSTRACTⅡ第一章概述11.1基本概念11.2字符识别简介21.2.1字符识别发展概况21.2.2字符识别系统用到的方法31.

7、2.3字符识别原理41.3国内外研究现状和发展趋势51.4基于神经网络的字符识别系统61.4.1系统简介61.4.2系统的基本技术要求71.4.3系统的软硬件平台7第二章字符识别系统中的关键技术82.1特征提取82.1.1基本概念82.1.2区域内部的数字特征102.1.3基于边界的形状特征132.2神经网络182.2.1人工神经元182.2.2人工神经网络构成222.2.3人工神经网络的学习规则232.2.4BP神经网络24第三章系统的实现313.1系统流程图313.2程序实现313.3程序的总体框架36第四章系统使用说

8、明、测试及注意事项37第IV页武汉科技大学本科毕业设计(论文)4.1系统使用说明374.2系统测试394.2.1数字识别394.2.2字母识别404.2.3汉字识别404.2.4车牌识别414.3注意事项41第五章结论和展望42致谢43参考文献44外文原文与译文46l外文原文46l译文57第IV页武汉科