基于matlab的车牌自动识别毕业设计

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1、西安工业大学摘要汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获得的图像中分割出来，这是进行车牌字符识别的重要步骤，定位准确与否直接影响车牌识别率。本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统，通过编写M文件，对各种车辆图像处理方法进行分析、比较，提出了车牌预处理、车牌粗定位何静定位的方法。本次设计采取的是基于边缘检测，先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征，进行分析处理，从而初步定出车牌的区域，再利用车牌的先验

2、知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理，从而得到车牌的精确区域，并且取得了较好的定位结果。关键词：识别率车牌定位二值化边缘检测40西安工业大学AbstractThesubjectoftheautomaticrecognitionofthemostsignificantsubiectsthatareimprovedfromtheconnectionofcomputervisionandpattrenrecognition.InLPSR,thefirststepisforlocatingthelicenseplateinthecapturedimagewhichisveryimp

3、ortantforcharacterrecognition.Therecognitioncorrectionrateoflicenseplateisgovermentbyaccuratedegreeoflicenseplatelocation.Thegraduationprojectfirstin-depthstudyonthestatusofthelicenseplaterecognitionsystemsandexistingtechnology,onthebasisofthestudydevelopedamatlab-basedlicenseplaterecognition

4、system,avarietyofvehicles,imageprocessing,throughthepreparationoftheM-fileanalysisoftheproposedlicenseplatepretreatment,thepositioningofthecoarselicenseplatepositioningJing.Thedesignistakenbasedonedgedetection,starttoextractthelicenseplatecharacteristicsafterthevehicleimageedgeextraction,anal

5、ysisandprocessing,whichinitiallyidentifiedthelicenseplatearea,thenusethepriorknowledgeanddistributioncharacteristicsofthelicenseplateplateregionbinaryimageprocessing,resultinginapreciseareaofthelicenseplate,andhasmadegoodpositioningresults.Keywords:RecognitionrateLocationoftheplatebinaryimage

6、Checkedupfortheedge40西安工业大学目录摘要1前言4第一章绪论51.1、课题研究背景和意义51.2、国内外研究概况及发展趋势61.3车牌定位的意义7第二章MATLAB简介82.1.MATLAB发展历史82.2MATLAB的语言特点9第三章车牌定位113.1车牌定位的主要方法113.1.1基于直线检测的方法113.1.2基于阈值化方法123.1.3基于灰度边缘检测方法123.1.4基于彩色图像的车牌定位方法133.2研究内容及实验方案143.2.1研究内容143.2.2车牌识别系统研究的方案和方法143.3图像的读取153.4预处理及边缘提取173.4.1图象的采

7、集与转换173.4.2图像预处理173.4.3图像增强183.4.4灰度变换183.4.5图象平滑的介绍203.4.6边缘检测213.4.7图像的腐蚀223.5牌照的定位和分割233.5.1牌照区域的定位和分割243.5.2牌照区域的分割243.5.3车牌进一步处理243.6图像边缘提取及二值化253.7形态学滤波293.8车牌提取31第四章字符的分割与识别324.1字符分割与归一化324.2字符的识别33总结和体会36谢辞3740西安工业大学前言随着交通问题的日益严重，智能交通