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1、华东交通大学理工学院InstituteofTechnology.EastChinaJiaotongUniversity毕业设计（论文）GraduationDesign（Thesis）（2007—2011年）题目模拟信号的分类算法研究与仿真分院：电气与信息工程分院专业：通信工程班级：1班学号：7学生姓名：指导教师：起讫日期：2010年12月——2011年5月21目 录摘要IAbstractII第一章绪论11.1 研究目的和意义11.2 研究背景11.3 关于决策理论方法2第二章 模拟信号调制模型42.1 载波信号（CW）42.2 调幅信号（AM
2、）42.3 抑制载波双边带信号（DSB）42.4 抑制载波单边带信号（SSB）52.5 调频信号（FM）6第三章常用模拟信号的基本特征73.1 模拟信号的时域特征73.1.1 瞬时幅度73.1.2 瞬时相位73.1.3 瞬时频率93.2 频域特征10第四章 常用模拟信号的分类算法124.1 识别算法流程及特征参数124.1.1 算法流程介绍124.1.2 所选特征参数124.2 仿真结果分析17第五章 结论18参考文献（References）19致谢2021模拟信号的分类算法研究与仿真摘要：软件无线电是未来无线通信的主要技术，其特点之一就在于
3、可以实现多频段、多模式、多协议系统的无缝接入。为了实现不同系统之间的互相通信，调制方式的自动识别将是软件无线电必须具备的功能之一。所谓调制方式的自动识别就是将接收信号作为样本，提取其瞬时幅度、相位和频率等参数，并借助信号处理手段，采用合适的算法实现对该信号调制方式的判决。调制方式的自动识别广泛应用于民用和军用通信，尤其常见于非合作性通信和通信对抗，比如，信号确认、信号监控、干扰辨识、电子对抗、电子救援及军事威胁分析等。本文首先对各种模拟通信信号进行了理论分析,在此基础上针对模拟调制信号和数字调制信号采用了基于决策论方法的调制方式识别算法,讨论
4、了判决门限的选择,并利用MATLAB软件进行了计算机仿真。在信噪比为10dB时,对模拟调制和数字调制的识别成功率均不低于99%。本文的调制识别算法是基于决策论方法,该方法具有运算量小,识别效果好等优点。最后,本文对模拟调制信号的瞬时频率、调幅系数和调频系数均做了理论分析与参数提取,并且进行了计算机仿真,通过计算机仿真结果证明了该方法的可行性。关键词：模拟信号，分类，调制识别，信噪比，特征值，阈值21AnalogsignalclassificationalgorithmandsimulationAbstract：Softwareradioist
5、hemaintechnologyforfuturewirelesscommunications,oneofitscharacteristicsisthatyoucanmulti-band,multi-mode,multi-protocolsystem,seamlessaccess.Inordertoachievemutualcommunicationbetweendifferentsystems,automaticidentificationofmodulationwillbethefunctionsofthesoftwareradiomus
6、thaveone.Automaticidentificationoftheso-calledmodulationisthereceivedsignalasasample,extracttheinstantaneousamplitude,phaseandfrequencyparameters,andusingsignalprocessingmethods,usingtheappropriatealgorithmtothesignalmodulationdecision.Automaticmodulationrecognitionwidelyus
7、edincivilandmilitarycommunications,inparticular,iscommoninnon-cooperativenatureofcommunicationandcommunicationconfrontation,forexample,signalrecognition,signalmonitoring,interferenceidentification,electronicwarfare,electronicrescueandmilitarythreatanalysisFirstly,avarietyof
8、analogcommunicationsignalsonatheoreticalanalysis,thebasisofsignalsforanalogmodulat
