数字信号的分类算法研究与仿真

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1、摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1引言11.2研究背景11.3发展概况21.4基于小波分析的调制识别技术3笫二章小波变换理论42」小波变换理论42.2小波函数的选川5第三章数字调制信号技术分析63.1幅度键控(ASK)信号调制63.2频率键控(FSK)信号调制73.3相位键控(PSK)信号调制7第四章数字调制信号的小波变换84.1ASK信号的小波变换84.2FSK信号的小波变换104.3PSK信号的小波变换13第五章数字信号调制类型识别模型165」信号的分类165.2调制识别流程图17笫六章仿真性能分析186.1数字信号处理186.2数

2、字信号加噪声仿真18结论21参考文献22致谢错误！未定义书签。数字信号的分类算法研究与仿真摘要：信号调制方式的识别是信号分析领域中一个较新的研究方向，它冇很大的应川询景,尤其是在军事通信领域。随着电子对抗技术研究的不断升温，迫切需要调制信号自动识别技术的研究，它被广泛应用于：信号确认、干扰识别、无线电侦听和信号监测等领域。木文首先介绍了调制类型识别技术，然后引入小波分析的概念，详述了它在调制类型识别屮的特点和优势，并在理论上对三种典型数字通信信号运用小波进行分析，从而建立了同时对这三种典型数字通信信号识别的调制识别模型。这种调制识别模型首先采用特

3、征提取的统计模式识别方法对调制信号的幅度瞬时特征参数进行捉取，筛选出幅度键控(ASK)信号调制的方式；然后运用小波进行分析，通过小波变换的幅度层数和峰值大小种数来区分频率键控(FSK)信号调制方式和相位键控(PSK)信号调制方式。最后，木文在MATLAB7」仿真平台上对数字调制识别的过程进行了仿真。通过仿真给出了识别算法的信噪比性能111］线，并与已有识别算法进行比较，说明了木算法的优点及局限性。通过对六种常用数字信号进行仿真的结果显示，这种调制类型识别器有很高的识别准确率和较低的运算量。用多信噪比识别方法，只要信噪比不低T5dB,识别的平均成功

4、率将达到97%。关键词：数字调制，调制识别，小波变换，瞬时特征提取DigitalsignalclassificationalgorithmresearchandsimulationAbstract：Automaticmodulationrecognitionofcommunicationsignalsisanewresearchdirectioninthesignalanalysisfield,andithasaverywidelyappliedforeground,especiallyinthemilitarycommunicationreal

5、m.Withthedevelopmentofthetechnicalresearchontheelectronicalcountermeasures,iturgentlyneedsthetechnicalresearchontheautomaticmodulationrecognitionwhichisappliedextensivelyintherealms,suchasthesignalconfirm,theinterferenceidentify,wirelessinterception,signalmonitorandsoon.Thisp

6、aperfirstlyintroducesthreemaintypesofmodulationtechnology,analyzestheirmaincharacteristicsandinsufficient,thenintroducestheconceptofwaveletanalysis,itisinthemodulationofthefeaturesandadvantagesofthetypeofrecognition,andthreekindsofdigitalcommunicationsignalsbywaveletanalysisi

7、ntheory,thusestablishedforthethreetypicaldigitalcommunicationsignalrecognitionofmodulationrecognitionmodel・Themodulationrecognitionmodelusedfirstfeatureextractionofstatisticalpatternrecognitionmethodoftheinstantaneousamplitudemodulatedsignalcharacteristicparameters,whichweree

8、xtractedbyamplitudeshiftkeying(ASK)signalsmodulationmethod；Thenusing