Multi—h CPM的低复杂度非相干检测.pdf

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1、2014年4月计算机工程与设计Apr．2014第35卷第4期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNV01．35No．4Multi—hCPM的低复杂度非相干检测钟声，谢顺钦，王世练。，杨春，张健(1．中国工程物理研究院电子工程研究所，四川绵阳621900；2．国防科学技术大学电子科学与／r-程学院，湖南长沙410073)摘要：针对多指数连续相位调制(Multi-hCPM)载波相位恢复困难且实现复杂度高的难题，提出了一种基于PAM分解的Multi-hCPM信号的低复杂度非相干序列检测算法。利用PAM分解的近似形式，结合逐幸存处理技术，减少了匹配滤波器数和网格状态数同时引入的

2、参考相位信号，实现了具有残留载波频偏和载波相位校正的非相干序列检测；通过计算和搜索接收信号所有可能调制指数序列所对应的分支度量信息，实现了调制指数的估计与同步。仿真结果表明，该算法的性能优于传统的单符号差分非相干检测，实现复杂度相对较低，当存在残留载波频偏时，检测性能也够保持稳健。关键词：多指数连续相位调制；低复杂度；非相干序列检测；逐幸存处理；分支度量中图法分类号：TN911．3文献标识号：A文章编号：1000—7024(2014)04—1121—06Reduced——complexitynon——coherentdetectionforMulti-hCPMZHoNGSheng，XIE

3、Shun-qin，WANGShi—lian，YANGChun，ZHANGJian(1．InstituteofElectronicEngineering，ChinaAcademyofEngineeringPhysics，Mianyang621900，China；2．SchoolofElectronicScienceandEngineering，Nationa1UniversityofDefenseandTechnology，Changsha410073，China)Abstract：Tosolvethedifficultyandcomplexityofcarrierphaserecover

4、yproblemofMulti-hCPM，analgorithmofreduced-complexitynon-coherentsequencedetectionforMulti-hCPMbasedonPAMdecompositionisproposed．Non-coherentsequencedetectionofresidualcarrierfrequencyoffsetandcarrierphaseamendmentisrealizedthroughtheinductivereferencephasesignal，andthenumberofmatchedfiltersandtre

5、llisisreducedbymeansofPAMdecompositionapproximationforInandper-survivorprocessing．Modulationindexestimationandsynchronizationisrealizedbycalculatingandsearchingbranchmetricsaccordingtopossiblemodulationindexsequence．Simulationanalysisshowsthat，theperformanceoftheproposedalgorithmisbetterthantradi

6、tionalone-symboldifferentialdetectionanditsimplementationcomplexityisrelativelylow．Whenresidualcarrierfrequencyofsetexists，itsdetectionperformanceisalsorobust．Keywords：Multi-hCPM；reduced-complexity；non-coherentsequencedetection；per-survivorprocessing；branchmetrics带宽和功率受限的条件下，Multi-hCPM有着比单指数O引言CP

7、M更加优异的传输性能。但随着进制数、部分响应长多指数连续相位调制(Multi-hCPM)是一种有记忆度、调制指数数量的增加，使得接收端的网格状态数和匹的、高效的、恒包络的非线性调制技术，它所具备的高效配滤波器数都呈指数形式的增加，同时Multi-hCPM特殊频谱效率以及对功放和信道的非线性特性不敏感等性质，的表达式形式使得其载波相位恢复困难且算法复杂度较高。使其在无线通信系统中有着广泛的应用前景[1]。若干随时因此，在降低实现复杂度