不同退耕规模农户生产技术效率变化差异及其影响因素分析——基于黄土高原农户微观数据.pdf

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1、农业技术经济2011年第12期不同退耕规模农户生产技术效率变化差异及其影响因素分析——基于黄土高原农户微观数据李桦姚顺波(西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100)内容提要本文采用超越对数随机前沿生产函数模型对陕西、甘肃不同退耕规模农户农业生产技术效率及其影响因素进行了理论与实证分析。研究表明，退耕规模与农户生产技术效率变化呈反向趋势，农户技术效率提升的空间较大。进一步分析技术效率损失影响因素发现，户主受教育程度、户主年龄、种子和地膜的投入成本对农户农业生产技术效率都具有显著的正效应，家庭成员从事非农产业有负效应。黄土高原今后退耕还林的空间是未退耕农户和小规模退耕还林农户，同时

2、应采取加强农村中老年人力资本投资、加大良种和地膜“三农”补贴优惠政策投资力度、急需修建当地农业水利基础设施以及促进县域非农产业发展等措施，既有利于农业生产效率的提高和当地农户生活水平的提高又有利于当地生态环境改善的双重目标。关键词农户退耕规模生产技术效率效率损失随机前沿生产函数一、弓I言自2007年以来，国家从耕地保护的大局出发，暂时停止安排退耕还林任务，要求进一步摸清25度以上坡耕地的实际情况，在深人调查研究、认真总结经验的基础上实事求是地制订退耕还林工程建设规划(赵玉涛，2010)。此后，在提高这些农村地区人们生活水平的前提下，退耕还林工程是否还要继续推进、在哪里推进等一直是政

3、府部门和专家学者所关心的问题。黄土高原是世界上水土流失最为严重的地区之一，每年进入黄河的泥沙数量相当于尼罗河、密西西比河、亚马逊河和长江4条大河输沙量的总和。为了恢复那些由于风蚀和水蚀造成的土壤退化耕地，1999年中国政府启动了退耕还林(草)工程(尹润生等，2005)。退耕还林工程试点工作在陕西、甘肃和四川三省率先开展。据核查监测，退耕还林工程建设质量良好，取得了良好的生态、经济和社会效益(王博文等，2009)。退耕还林(草)政策是在强制性的政策干预下力图恢复原来的土地利用结构，而在不同的地区退耕规模不同。基于一般经验判断，对当地农户的农业生产和生态环境改善的影响也会不同，如何通过

4、合理资源配置和提高农业生产技术效率来提高农牧业产出水平从而增加农牧业收入具有重要的政策意义。随机前沿生产函数反映在既定的技术条件下可以实现的最大产量，技术效率是实际产量与最大可能产量的比率，它反映现实产出与理论最优产出的差距。技术效率的大小反映生产者利用现有技术的有效程度，为此有必要准确测算黄土高原不同退耕规模前后农业生产的技术效率，找出影响技术效率的主要因素，回答何种退耕规模既有利于保持或促进退耕还林(草)工程已取得的成果又有利于一51—农业技术经济2011年第12期提高当地农户的生产经济效益。这个研究有利于回答退耕还林工程是否还要继续推进、如何推进等问题。为此，笔者利用黄土高原

5、全国退耕还林示范县吴起及相邻华池县319户农户实地调查数据，运用随机前沿函数模型(SFA)对1998年(退耕还林前一年)和2009年(退耕后的第十一年)不同退耕规模农户农业生产技术效率的变化进行深入分析，并以此测算不同退耕规模农户的生产技术效率变化，并对其影响因素进行分析。二、分析模型与数据SFA模型是一种最常见的测量技术效率的参数方法，它的优势在于可以把无效率项和随机误差项分离开，能够保证被估效率的有效性和一致性(何枫，2004)。本文在已有研究的基础上，使用1998年和2009年吴起和华池两县319户农户面板数据，运用参数随机前沿函数模型(SFA)测算不同退耕规模农户的农业生产

6、技术效率并分析其影响因素。根据Aigner等(1977)和Meeusen等(1977)的方法，随机前沿函数模型的一般形式为：Lnyn=Lnf(n，t；JB)+一，i：1，2，⋯，N；t=1，2，3⋯，(1)其中，1，i。～N(0，盯)IXi。～IN(tx，(『2)I本文随机前沿函数模型形式为：lny％+∑pitnxi+寺∑∑flnx++∑tlnxsi+(2)(2)式中，yi表示第i个农户在t时期的农牧业收人；xi表示第i个农户在t时期的投入(耕地面积、劳动力和物资投入费用)向量；t表示时间趋势，反映技术变化；B表示待估计投入向量参数；i表示随机统计误差，假定服从正态分布；ui表示由

7、于技术非效率所引起的误差，假定服从截断正态分布；i。与ui相互独立。样本单元的技术效率函数可表示为：M=+6。zn+n(3)(3)式中，∞i为服从极值分布的随机变量；zi表示决定农户生产技术效率的外生变量；8。和6i分别表示待估参数，反映变量8i对农户技术效率的影响。负值表明该变量对技术效率有正的影响，正值表明有负的影响。虽然上述随机前沿生产函数具有参数线性特性，但是，由于回归方程的误差项不满足最小二乘法的经典假设，包含技术效率因素和随机扰动因素两个不可观测变量，所以