一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf

一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf

ID:54374254

大小:702.60 KB

页数:5页

时间:2020-05-01

一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf_第1页
一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf_第2页
一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf_第3页
一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf_第4页
一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf_第5页
资源描述:

《一种低开销的LTE上行链路信道估计算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、隧WDN篓【本文献信息】刘北佳,李伟,宗华,等.一种低开销的LTE上行链路信道估计算法[J].电视技术,2014,38(13)种低开销的LTE上行链路信道估计算法刘北佳,李伟,宗华,滕光耀(1.哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150001;2.北京机电工程研究所,北京100074)【摘要】压缩感知理论作为信号处理方向较为前沿的研究方向,可以采用少数目的采样值以高概率来获得原始稀疏信号。同时,移动无线通信衰落信道恰恰具有稀疏特性。然而,传统的信道估计并没有根据信道的这一稀疏特性来得出算法。在研究多径信道稀疏特性的基础上,分析了将压缩感知理论运用于LTE上行链路进行信道估

2、计的可行性,并建立了一种基于压缩感知技术实现系统信道估计的模型,提出了一种结合正交匹配追踪算法来估计信道时域响应的低开销LTE上行链路信道估计算法。此外,通过系统仿真进行了估计的均方误差性能分析,与目前广为使用的信道估计算法相比,所提出的低开销信道估计算法在保证估计精度的同时减少了导频开销,增强了系统性能。【关键词】LTE上行链路;信道估计;压缩感知;稀疏信道;正交匹配追踪【中图分类号】TN911.23【文献标志码】BLow-overheadChannelEstimationAlgorithmforLTEUplinkLIUBeijia,LIWei,ZONGHua,TENGGuang

3、yaoLJ.SchoolofElecronicandInformationEngineering,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China;2.BeijingElectro—machanicalEngineeringInstit~e,Beijing100074,China)【Abstract】Asthelatestresearchachievementinsignalprocessingfield,compresssensingtheoryimplementedreconstructionsparsesignalbyalittle

4、sampledvaluesatahighprobability.Inthesamebreath,radiocommunicationfadingchannelhasthecharacteristicofsparsity.However,thetraditionalchannelestimationalgorithmsdonottakefulladvantageofit.ThisthesismakesattemptatapplyingcompresssensingtheoryintochannelestimationforLTEuplinksystem.Whileitsfeasibi

5、lityisprovedbytheory,theefectivenessisconfirmedbysystemsimulation.Achannelestimationschemebasedoncompresssensingisproposed,andanalgorithmwitho~hogonalmatchingpursuitforgettingchanneltimedomainimpulseispresented.Comparedwiththeclassicalchannelestimationalgorithm,theproposedestimationmethodwithl

6、ow-overheadhashugeadvantagesoflesspilotnumbers,muchbetterbandwidthefficiencyunderthepremiseofthesameestimatedaccuracybysimulation.【Keywords1LTEuplink;channelestimation;compresssensing;sparsechannel;o~hogonalmatchingpursuit信道估计是无线通信系统必不可少的环节,其实现了频信号并不是进行通信包含信息的数据,但却占用相当数从接收数据中将该系统所经历的特定信道模型的重要参

7、量的时频域资源,使有效数据的可用资源减小,带来系统数估计出来。对于整个通信系统而言,无论是在接收端所资源利用率的下降。压缩感知(CompressedSensing,CS)进行的均衡、检测,还是用于信道质量测量和软译码,都必理论正是解决这一矛盾所需要的技术基础,该理论能够利须根据信道估计环节中获取的信道传输函数来进行。用较少数量的样本高概率地恢复原始信号。因此,将LTE(LongTermEvolution,LTE)是3GPP推出的准4G标压缩感知理论运用于LTE上行链路

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。