lte系统上行信道估计算法研究与实现new

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1、西安电子科技大学硕士学位论文LTE系统上行信道估计算法研究与实现姓名：赵彦申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：任光亮20090101摘要随着用户对各种多媒体业务需求的增加，3GPP提出了长期演进系统(LongTermEvolution，L11E)。LTE最重要的改进在于采用全新空中接口技术，而准确的信道估计则是保证LTE系统传输质量，发挥其优越性的关键，因此本文将重点围绕LTE系统的上行信道估计技术展开研究。本文根据最新LTE协议，重点研究了基于导频的LTE系统上行信道估计算法。首先介绍了LS／MMSE两种基本准则，提出了改进的LS／MMSE准则下MIMO均衡和T

2、urbo译码的迭代信道估计算法，并给出了系统仿真性能曲线。仿真表明，在增加有限复杂度的条件下，Turbo译码迭代信道估计算法性能明显优于MIMO均衡迭代信道估计算法，提高了信道估计值的精度，同时该算法能够有效地跟踪时变信道，更适合应用于高速场景。此外，本文从实现的角度介绍了LTE上行信道估计模块的算法实现流程，算法实现的DSP平台，以及相关的DSP优化，并给出了优化后的结果。关键词：第三代移动长期演进MIMO均衡单载波频分多址信道估计Turbo译码AbstractWlththeincreaseofdemandonthemultimediaservices，3GPPhaspro

3、poseditslongtermevolution(LTE)system．ThemostsignificantimprovementofLTEsystemisthatitemploysmanynovelair-interfacetechniques．Accordinglyexactchannelestimationtechnologyisthekeytothehightransmissionperformanceandensuresthesupedorityofthesystem．Sothisthesisisengagedintheresearchonthechanneles

4、timationtechnologyforLTEup,ink．AccordingtothelatestLTEspecification,thepilot·-symbol··aidedchannelestimationalgorithmsforLTEuplinkareresearchedinthisthesis．Firstly,twobasiccdtedons，LSandMMSE，forchannelestimationiSintroduced．Basedonanimprovementofthecriterions，aniterativeMIMOequalizationchan

5、nelestimationalgorithmandanimrativeturbodecodingfeedbackchannelestimationalgorithmareproposed．Asaverificationoftheirperformance，thesimulationresultsaregiven．Thesimulationresultsshowthattheiterativeturbodecodingestimationalgorithmhashigheraccuracy谢Ⅱ1limitedcomplexityincrease，andCaneffectivel

6、yfollowtime-variantchannels．ItoutperformstheiterativeMIMOequalizationalgorithm，andismoreapplicableinhigh—speedenvironments．Moreover,fromtheperspectiveofimplementation，theprocessofthechannelestimationmoduleinLTEuplinkisintroduced，aswellastheDSPplatformfortheimplementation,theoptimizationofth

7、eplatform，andoptimizationresults．Keyword：LTESC-FDMAChannelEstimationMIMOEqualizingTurboDecode西安电子科技大学学位论文创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均