Prism Microwave使用AWR软件 快速准确地设计出射频基站.pdf

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1、。盛!致。但进入高级层识别数据包相对较少，基本在容忍范的，它必须配合于其他模块才能更好地发挥作用。为了围之内。使协议分析应用范围更广、效率更高以及更加准确，下3．2．3对比分析一步工作将会结合审计和流控，继续改进对加密协议、为了验证本文方法在识别率和效率两方面的提高，非标准协议的识别。实验对一些常用协议分别采用端口识别法、载荷识别参考文献法、传统统计识别法和本文方法进行测试对比。从准确【I】陈伟，胡磊，杨龙．基于载荷特征的加密流量快速识别技性上进行比较，如图4所示。可以看出，基于端口的识别术【J】．计算机工程，2012，38(12)：1—4．正确率接近

2、于0，基于载荷的识别对H1TrP和QQ登录[2]徐莉，赵曦，赵群飞，等．利用统计特征的网络应用协议识别较高，而对采用加密的迅雷和FTP较低，而本文所识别方法【J]．西安交通大学学报，2009，43(2)：43-47．[3】魏永，周云峰，郭利超．OpenDPI报文识别分析【J]．计算机采用的方法都高于它们。从效率上比较，如图5所示，在工程，2011，37(S1)：98—101．相同的网络环境下，端El和载荷的识别消耗时间都不会[4]盘善荣．基于SVM的P2P流量识别方法研究【D】．湖南：很大，统计的方法延时较高，而本文的方法介于两者之长沙理工大学，200

3、9．间，因此该识别方法是行之有效的。[5]崔燕，汪斌强，陈庶樵．基于行为特征加权的P2P流识别1：3的识别-．_载荷的识别+统计的识别t100．00方法研究[J]．计算机工程与设计，2009，30(20)：4805—8O．0o4807．谁6O．o0[6]wuAmei，DongHuailin，WuQingfeng，eta1．Asurveyof器40．O0application—levelprotocolidentificationbasedonmachine2O．0Olearning[C]．Proceedingsofthe2011Internationa

4、lConference0．00HTTPFTPXUNLEIQQ登录PPLIVEMOSHOUonInformationManagement，2011．协议[7]刘元勋，徐秋亮，云晓春．面向入侵检测系统的通用应用图4准确性对比图层协议识别技术研究[J]．山东大学学报(工学版)，2007，石丽_二葫丽预丽耍豳匿537f11：65—69．‘——～【8】陈亮，龚俭，徐选．应用层协议识别算法综述[J】．计算机／—科学，2012，34(7)：73—75．蚕；／＼一[9]王明丽，傅彦，高辉．基于行为特征的P2P协议识别【C】．O中国计算机网络安全应急年会信息内容安全分会

5、，2008．图5效率对比I【l0]牟乔．准确高效的应用层协议分析识别方法[J]．计算机应用层协议识别作为计算机网络研究的一个热点，工程与科学，2010，32(8)：39—45．但其又必须兼顾准确性、实时性和维护性的设计要求，1】l】陈佳．应用层协议快速识别的研究与实现[D]．北京：北系统在传统的协议识别的基础上，通过添加基于机器学京邮电大学，2010．习的行为特征分析提高P2P协议分析的准确性，并采用【12]李卫星．基于SVM的机器学习识别P2P流的方法的研表驱动的方法尽可能地改善系统运行效率。通过借鉴究与实现【D】．北京：北京邮电大学，2010．IJ

6、inux驱动的模块加载方式，将端口和首字节作为整体(收稿日期：2013—05—1O)自动挂载到协议链，将每一种应用层协议以协议链的形作者简介：朱宇，男，1955年生，副教授，主要研究方向：嵌入式系式完成加载，提高了特征库的可维护性。总之，通过不断的改进与完善，基于立体化的应用层协议识别系统已被统、计‘算机控制。成功应用。但就目前来看，单独的协议分析作用是有限频器、混频器、衰减器、振荡器和平面／离散滤波器。++Prism高级射频工程师MikaKuokkanen说：“MicrowaveOffice使用起来很直观。它高质量的仿真模型使我们能够迅+速准确地进行

7、设计与优化。AWR的工具帮助我们实现‘更小，更轻，更智能’的产品。”+阅读完整的成功案例请点击http：／／www．awrcorp．tom／customer—stories／prism—microwave。(AWR公司供稿)++“++一+n+·《电子技术应用》2014年第40卷第1期63