一种极化捷变雷达中欺骗性干扰的提取方法.pdf

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1、第33卷第1期兵工学报Vo1．33NO．12012年1月ACTAARMAMENTARIIJan．2012一种极化捷变雷达中欺骗性干扰的提取方法陈歆炜，赵建中，吴文(南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点实验室，江苏南京210094)摘要：为简化目标回波和干扰信号的分离过程以及求解干扰的Jones矢量，提出一种简便的提取雷达欺骗性干扰方法。通过发射一组相关的极化捷变信号，利用目标的变极化效应和干扰极化相对不变的特性，在对接收机输出信号的加减运算中将目标回波和干扰分离，从而提取干扰波形以及计算其Jones矢量。与现有干扰特征提取算法相比，该方法在单片实现时可节省芯片资源。仿真表明，

2、当干噪比(INR)大于11．8dB时，Jones矢量计算相对误差不超过10％．关键词：雷达工程；欺骗性干扰提取；极化捷变；Jones矢量中图分类号：TN973文献标志码：A文章编号：1000—1093(2012)01—0077-06AMethodofExtractingRadarDeceptioninPolarizationAgileRadarCHENXin-wei，ZHAOJian-zhong，WUWen(MinisterialKeyLab．ofJGMT，NanjingUniversityofScienceandTechnology，Nanjing210094，Jiangsu，

3、China)Abstract：InordertosimplifytheseparationofradarechoanddeceptionandtogettheJonesvectorofdeception，asimpleandconvenientmethodtoextractradardeceptionisproposed．Bytransmittingagroupofrelativepolarizationagilesignals，thescatteredwaveanddeceptioncanbeseparatedduringthecalculationofthesignalout

4、putbythereceiver，whileutilizingthepolarizationeffectofthetargetandtheconstantpolarizationstateofdeception．Comparedwithexistinginterferencefeatureextractionalgorithms，resourcescanbesavedwhenthisalgorithmisimplementedinsinglechip．Thesimulationresultsshowthattherelativeerrorsofthecalculationarel

5、essthan10％，whenINRismorethan11．8dB．Keywords：radarengineering；radardeceptionextracting；polarizationagile；Jonesvector标回波信号的椭圆描述子参数直接进行实数加权，O引言实现了目标回波极化状态与干扰极化状态在Poin-欺骗性干扰采用虚假目标信息作用于雷达的目care极化球上的分离，使系统的抗干扰能力提高了标检测和跟踪系统，迷惑和扰乱雷达对真正目标的15．4％～100％．因而干扰信号的提取及其参数的检测和跟踪。当干扰机极化方式相对固定时，极获取在极化雷达的信号处理中具有重要

6、意义，且干化捷变雷达可在工作中灵活改变发射或接收电磁波扰Jones矢量计算的精确性是决定系统抗干扰性能的极化方式，并在极化轨道约束下实现信号干扰噪的重要因素之一。声比(SINR)和信号干扰功率差(PDSI)的最优化，目前，尚无关于计算干扰Jones矢量的相关文且改善信号接收效果的有效度超过1／2-41．为了献发表，但已有不少信号处理方法对干扰信号的特优化上述极化滤波的效果，文献[5]在已知目标回征进行提取。Liang等分别将幅度归一化和未归一波和干扰信号Jones矢量的基础上对干扰信号和目化的同一信号进行小波变换，在滤除峰值后根据两收稿日期：2010—09—21作者简介：陈歆炜(

7、1983一)，男，博士研究生。E-mail：cxwnjust2002@hotonail．corn78兵工学报第33卷路输出谱线的方差来判别信号的调制方式，但将同当雷达发射的电磁波极化方式改变时，目标回一信号分成两路计算的方式增加了系统处理负波的极化方式就会依照式(3)的关系作相应改变。担。李建勋等运用Kohonen网络通过对输入模式一系列目标回波的Jones矢量组成了回波信号集合进行学习，神经元在空间形成不同的聚类来区分雷R，即达回波中目标和干扰的不同时频谱特征，然而实现R={层