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时间:2020-04-30
《云计算开源产业联盟-混合云白皮书(2019年)-2019.7.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、混合云白皮书(2019年)云计算开源产业联盟OpenSourceCloudAllianceforindustry,OSCAR2019年7月版权声明本白皮书版权属于云计算开源产业联盟,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的,应注明“来源:云计算开源产业联盟”。违反上述声明者,本联盟将追究其相关法律责任。前言近几年,随着企业用云率的持续提升,混合云的优势愈发凸显。除了用户的应用比例不断提高外,各大厂商也在混合云市场继续发力。多云管理,云网协同和安全方面能力的提升,加速了混合云在各
2、个行业的深入应用。混合云正逐步成为企业用云的主流模式。本白皮书是继《混合云白皮书(2017年)》之后,中国信息通信研究院第二次发布混合云白皮书。本白皮书在2017年版的基础上,首先介绍了混合云最新的发展现状,梳理了混合云的关键能力。然后从行业应用角度介绍了几个混合云的应用场景,并对混合云未来的发展趋势进行了展望。最后,在附录中提供了一些典型的混合云应用案例以供参考。参与编写单位中国信息通信研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、上海云轴信息科技有限公司、上海蓝云网络科技有限公司、浙江蚂蚁小微金融
3、服务集团股份有限公司、无锡华云数据技术服务有限公司、新华三技术有限公司、北京青云科技有限公司、浪潮云信息技术有限公司、中国电信股份有限公司北京研究院、中国电信股份有限公司云计算分公司、优刻得科技股份有限公司、威睿信息技术(中国)有限公司、上海道客网络科技有限公司、北京金山云网络技术有限公司、富通云腾科技有限公司。主要撰稿人洪坤贤、马飞、陈凯、苏越、李哲、崔磊、毛旭、王骞、高巍、庞婷、王日明、闫露、刘磊、沙涛、俞仁杰、朴昕阳、张劲、贾京峰、万晓兰、杨太翔、王吟、李威、赵海鹏、杨洋、王峰、赵继壮、吕航、王彦
4、丹、杨洋、王涛、王鹏、曾琎、王欣目录1.混合云发展现状..................................................................................11.1混合云市场调查情况..............................................................11.2厂商布局及相关产品.........................................................
5、.....52.混合云关键能力..................................................................................92.1多云管理..................................................................................92.2云网协同...........................................................
6、.....................102.3安全能力................................................................................113.混合云在行业的应用场景................................................................123.1金融行业........................................................
7、........................123.2医疗行业................................................................................143.3电子商务................................................................................163.4交通行业...........................................
8、.....................................174.混合云发展趋势................................................................................184.1云网深度结合........................................................................184.2数据层面打通
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