一种改进的基于地平线检测的去雾方法.pdf

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1、计算机与现代化2014年第9期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第229期文章编号：1006-2475(2014)09-0067一种改进的基于地平线检测的去雾方法李璐，兰时勇，张建伟，李坤(1．四川大学计算机学院，四川成都610065；2．四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室，四川成都610065)摘要：雾、霾天气是影响图像和视频质量下降的重要因素，给室外视频任务带来很大不便。考虑到远景视频中地平线的存在，提出一种改进的基于地平线检测的去雾方法。该方法基于暗原色先验理论，用改进的地平线检测算法，从整幅图像分

2、割出天空区域，得到雾天图像退化物理模型中的大气光部分，再引入容差机制，提高图像去雾质量。而在对传输图的修正过程中采用图像引导滤波代替既占内存又耗时的软抠图方法。对远景雾天图像的去雾实验表明，该方法改进了原有基于暗原色先验单幅图像去雾方法中白色场景和物体的存在易导致算法无效的限制，有效减小了日周光光晕现象对图像可视化质量的影响，同时提高了算法速度。关键词：远景视频；地平线检测；容差；引导滤波；去雾中图分类号：TP391文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1006-2475．2014．09．015AnImprov

3、edHazeRemovalMethodBasedonHorizonDetectionLILu，LANShi．yong，ZHANGJian．wei，LIKun，(1．CollegeofComputer，SiehuanUniversity，Chengdu610065，China；2．NationalKeyLaboratoryofFundamentalScienceonSyntheticVision，SichuanUniversity，Chengdu610065，China)Abstract：Fogandhazearetheimp

4、ortantfactorsthatdegradethequalityofimageandvideo，whichbringgreatinconveniencetooutdoorvideotasks．Consideringtheexistenceofhorizoninvisionvideo，animproveddefoggingmethodbasedonhorizondetee—tionisproposed．Itdetectsthehorizonwiththetheoryofdarkchannelandthensegmentst

5、heskyregionfromthewholeimagetogetthelightpartofthehazeimagingmode1．Parametersareadjustedbyintroducingfault—tolerancetoimproveimagequality．Atthesametime，weuseimage—guidedfilteringinsteadofsoftmattingwhichconsumesbothmemoryandtimeintransmissionCOITeC-tion．Asshowninth

6、eexperiment，thismethodimprovesthevulnerablebehavioroforiginalgorithminthepresenceofwhitesceneorobjects，theimagequalitydebasedbyneglectingtheobvioushaloofdiurnallightindistantviewimage，andtheprocessingtime．Keywords：visionvideo；horizondetection；fault—tolerance；guided

7、filtering；hazeremoval像退化模型方法。非模型的雾天图像增强仅以提高0引言图像对比度，改善视觉效果为目的，不涉及退化模型，雾霾天气条件下，由于大气中悬浮物的散射作其优点是简单，容易实现，如直方图均衡化方法。和用，成像传感器采集的低能见度场景图像严重降质，Retinex方法引。基于退化模型的雾天复原方法利极大影响了户外系统的功能。因此，图像去雾在计算用部分已知的先验知识，建立大气光传输退化模型，机视觉系统中占据非常重要的地位。据此求得一个在理想情况下的目标物体光强。该方目前国内外对雾天图像的复原算法根据其是否

8、法大致分为4类：1)基于先验信息的方法，如文献[7·依据物理模型可以分为2类：图像增强方法和基于图8]；2)基于不同天气条件下的多幅图像恢复，如文献收稿日期：2014-06-05基金项目：国家863计划项目(2013AA013802)作者简介：李璐(1991．)，女，河南南阳人，四川大学计