利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法.pdf

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1、第43卷第2期测绘学报Vo1．43，No．22014年2月ActoGeodaeticaetCarfOgraphlcaSIn1caFeb．，2014引文格式：TAOChao，ZOUZhengron，DINGXiaoli．ResidentialAreaDetectionfromHigh—resolutionRemoteSensingImageryUsingCornerDistribution~J]．ActaGeodaeticaetCartographicaSinica，2014，43(2)：164—169，1

2、92．(陶超，邹峥嵘，丁晓利．利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法[J]．测绘学报，2014，43(2)：164169，192．)DOI：10．13485／j．cnki．I1—2089．2014．0024利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法陶超，邹峥嵘，丁晓利。1．中南大学地球科学与信息物理学院，湖南，长沙，410083；2．香港理工大学土地测量与地理资讯学系，香港，九龙ResidentialAreaDetectionfromHigh—resolutionRemoteSensingImager

3、yUsingCornerDistributionTAOChao，ZOUZhengron，DINGXiaoli。1。SchoolofGeosciencesandInfo—Physics，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China：2．DepartmentofLandSurveyingandGeo—Informatics，HangKongPolytechnicUniversity，HongKong。ChinaAbStract：TraditionaIresidenti

4、aIareadetectionmethodsaremainIYbasedonimagefeatures．suchasfexlure，spectrum，shapeandelc．However，fhesefeaiuresarenotinvariantIoscaIeandilIuminationchanges，whichconsequentlyreducetherobustoftheexistingaIgorithms．TosoIvefhisprobIem，fheproposedmethodusesIOCOIf

5、eafureforresidentiaIareadetectiODfr0mhigh—resoIutionremote—sensingimagery，whichconsistsofthreesteps．FirstIY。aIargesetofIocaIfeaturepointsareextractedbvHarriscornerdetector．InordertoachieveareIiabIeextrac—tionofcornersframresidentiaIareas，twocriterionsaref

6、urtherproposedfovaIidateandfiIterfhem．Afterwards，theextractedcornersareincorporatedintoaIikeIihoodfunction，andareusedtomeasurethepossibiIityofeachpixelbelongingtotheresJdentiaJarea．FinaJIY，residentiaJareasareextractedbyanadaptivebinarysegmentationmethod．E

7、xperimentaIresuItsshowthattheproposedapproachoutperformstheexistingaJgorithmsintermsofdetectionaccuracy．Keywords：high—resoIutionremotesensingimagery；residentiaIareaextraction；cornerdetec—tioD；probabiJityJikeJihoodfuriction摘要：现有的居民地检测方法大多是基于影像的纹理、光谱、形状等特征。

8、当影像出现尺度、光照等条件变化时，将导致这些特征出现变化，造成算法的稳健性下降，而局部不变特征(如角点)却不易受到这些因素的影响。为此，提出一种基于角点特征的高分辨率遥感影像居民地检测方法。该方法首先在Harris算子提出角点的基础上，加入两个约束准则检测居民地的角点，然后根据影像中角点的分布情况，自适应地构建似然函数来度量影像中每一个像素属于居民地的概率，最后采用二值分割方法提取影像中的居民地。试验结果表明。本文方法可以快速