利用遥感影像进行植被分布分析

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1、第35卷第3期测绘与空间地理信息Vol．35，No．32012年3月GEOMATICS＆SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYMar．，2012利用遥感影像进行植被分布分析12王柳，段英(1．中国测绘科学研究院，北京100830;2．国家测绘局第一航测遥感院，陕西西安710054)摘要:植被是生态环境的重要组成要素，它与一定的地形条件相适应。本文以吴起县遥感影像及地形数据为基础，集成使用RS，GPS及GIS技术，以NDVI植被指数计算为核心完成了植被覆盖度的动态监测及分析，植被群落已基本恢复成能与环境相适应的稳定群落，封禁效果基本稳定，林地面积、植被覆盖度等指标明显上升。

2、植被覆盖度面积逐年增加，部分地区还出现了较为明显的逆转现象，整个研究区的生态环境呈现良性发展态势。关键词:植被覆盖度;遥感;NDVI中图分类号:TP75文献标识码:B文章编号:1672－5867(2012)03－0140－03AnalysisoftheVegetationDistributionBasedontheRemoteSensingImage12WANGLiu，DUANYing(1．ChineseAcademyofSurveyingandMapping，Beijing100830，China;2．TheFirstInstituteofPhotoprammetryandRemoteS

3、ensing，SBSM，Xi'an710054，China)Abstract:Vegetationisanimportantelementintheeco－environmentandadaptstothespecificlandform．Throughthetechnologyofremotesensing，GPS，GISandNDVI，thepaperconductsdynamicmonitoringandanalysisofthevegetationcoveragebasedonthere-motesensingimageandtopographicdatabytakingWuqic

4、ountyasanexample．Theresultsindicatethatboththeareaofwoodlandandvegetationcoveragearebetterthanbefore．Keywords:vegetationcoverage;remotesensing;NDVI0引言1研究方法绿色植被是生态环境最主要的环境因子，植被与一1．1叶子的光谱值定的气候、地形、地貌、土壤条件相适应，成为地理环境的绿色植物的叶子是由上表皮、叶绿素颗粒组成的栅［1］重要组成部分，植被的分布特征是区域内自然因素和栏组织和多孔薄壁细胞组织(海绵组织)构成。叶绿素对社会经济因素共同作用的结果

5、。植被覆盖度是全球及区紫外线和紫色光的吸收率极高，对蓝色光和红色光也强域气候数值模型中的重要参数，也是描述生态系统的重吸收，以进行光合作用，对绿色光则部分吸收，部分反射，要基础数据。所以叶子呈绿色，并形成在0．55μm附近的一个小反射获取区域地表植被覆盖状态，对于揭示地表植被变峰值，而在0．33～0．45μm及0．65μm附近有两个吸收化及植被动态变化趋势，分析、评价区域生态环境具有重谷。叶子的多引薄壁细胞组织(海绵组织)对0．8～要的现实意义。遥感等信息技术的发展、对地观测技术1．3μm的近红外光强烈地反射，形成光谱曲线上的最高的迅速发展以及高分辨率商业卫星的投入使用，为研究峰区。区域范

6、围内生态环境提供了新的技术手段，利用多波段、叶子在1．45μm，1．95μm和2．6μm～2．7μm处各多时相遥感影像数据监测土地利用和覆盖状况已成为国有一个吸收谷，这主要由叶子的细胞液、细胞膜及吸收［3］内外研究和应用的热点。水分所形成。植物叶子含水量的增加，将使整个光谱反收稿日期:2011－09－08作者简介:王柳(1976－)，女，陕西西安人，助理研究员，硕士，2002年毕业于武汉大学地图制图学与地理信息系统专业，主要从事地图制图和地理信息系统的研究工作。第3期王柳等:利用遥感影像进行植被分布分析141射率降低，反射光谱曲线的波状形态变得更为明显，特别植被覆盖度提取模型采用像元二分模

7、型。根据像元是在近红外波段，几个谷更为突出。二分模型，1个像元的NDVI值可表示为由有植被覆盖部［6］1．2航空像片及卫星图像的植被判读分地表与无植被覆盖部分地表组成的形式。计算植被航空像片纹理结构:细小地物在影像上构成的组合覆盖度的公式为:Fc=(NDVI－NDVI)/(NDVI－NDVI)(3)图案。地物的性质不同，组合图案也不同，以此来判读地soilvegsoil物群体的性质。其中NDVIsoil为完全是裸土或无植