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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2010,46(25)47从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式王鸿绪WANGHong-xu琼州学院计算机科学技术系,海南五指山572200DepartmentofComputerScienceandTechnology,QiongzhouUniversity,Wuzhishan,Hainan572200,ChinaWANGHong-xu.TransformingformulasfromFuzzyvalueddatatoVaguevalueddata.ComputerEngineeringandAp-p
2、lications,2010,46(25):47-48.Abstract:ThetransformingcriterionsanddefinitionsfromtheFuzzyvalueddatatotheVaguevalueddataarepresented,andsometransformingformulas(methods)fromtheFuzzyvalueddatatotheVaguevalueddataarepresented.Theexamplesmakeknownthattheformulas(methods)areeffective.Keywords:Fuzzyvaluedd
3、ata;Vaguevalueddata;transformingcriterion;transformingformulas(methods)摘要:提出了Fuzzy值数据向Vague值数据的转化准则和定义,提出了一些Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式(方法)。例题表明这些公式(方法)都是有效的。关键词:单值数据;Vague值数据;转化准则;转化公式(方法)DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.014文章编号:1002-8331(2010)25-0047-02文献标识码:A中图分类号:TP18Fuzzy集理论[1]已经有四十多年的发展历程,在包括模糊
4、值数据的转化公式(或转化方法)。控制、模式识别、智能系统等许多领域中得到长足的发展。而注(1)“有界准则”,这是Vague值数据必须满足的约束仅创立十几年的Vague集理论[2],由于表达方式独特,在研究条件。和处理模糊信息时得到越来越广泛的应用。人们注意到这两(2)“正常准则”,用投票模型解释,Fuzzy值数据xij表示xj个都以研究和处理模糊信息为己任的学科,在应用方法和理(对Fuzzy集A)的肯定隶属度,而在Vague值数据A(x)=iij论研究上互相借鉴、互相渗透、互相补充是必然的。从而[t1-f]中,t表示支持x的证据所导出的肯定隶属度的下界,ijijijjFuzzy值数据和Vag
5、ue值数据的互相转化也是不可避免的。因此有t£x;f表示反对x的证据所导出的否定隶属度的下ijijijj例如文献[3-4]就用到了从Fuzzy值数据向Vague值数据的转界,于是1-f表示支持x的证据所导出的肯定隶属度的下界和ijj化问题。而且是不可或缺的一个重要环节。随着Vague集的弃权票之和。故有x£1-f。因此要求xtf满足不等式更广泛的应用,从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化问题将ijijijijij越来越突出。将专门研究这个问题。tij£xij£1-fij是符合人们的直观认识的。1Fuzzy值数据转化成Vague值数据的转化公式2Fuzzy值数据转化成Vague值数据的
6、转化公式或(或方法)的定义方法定义1设X={x1,x2,…,xn}为指标集,方案A(ii=1,2,…,首先,人们最容易想到的Fuzzy值数据xij转化成的Vaguem)的指标x(j=1,2,,n)的Fuzzy值数据为μ(x)(简记为值数据的转化公式为如下定理。jAji定理1设X={x,x,…,x}为指标集,方案A(i=1,2,…,x)。x转化成的Vague值数据为A(x)=ét()(x)ù12niijijijAxj1-fAiëiiûm)的指标x(j=1,2,,n)的Fuzzy值数据为x。定义t=xjijijij(简记为A(x)=[t1-f])如果xtf满足下列准则:ijijij
7、ijijij1-fij=xij。则公式Ai(xj)=[xijxij]是Fuzzy值数据xij转化成的(1)有界准则:tÎ[01]1-fÎ[01];ijijVague值数据的转化公式。(2)正常准则:t£x£1-f。ijijij在文献[3]中给出了把Fuzzy值数据转化成Vague值数据则称公式Ai(xj)=[tij1-fij]为Fuzzy值数据μAi(xj)转化成Vague的具体实例,而
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