利用CT和MRI融合技术确定咀嚼肌三维肌力向量.pdf

《利用CT和MRI融合技术确定咀嚼肌三维肌力向量.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、·398·解放军医学杂志2002年5月第27卷第5期MedJChinPLAVoI27No5May2002利用CT和MRI融合技术确定咀嚼肌三维肌力向量!胡凯柳春明侯康林王卫东100853北京解放军总医院熊春阳"邱本胜赵芳起方竞"摘要采用基于小波金字塔分解的方法对颅颌面CT-MRI医学图像进行融合，再经可视化技术处理，以测量和分析颅颌面部各咀嚼肌的三维肌力向量。结果显示：咀嚼肌系统在功能状态下具有不同大小的生理横截面积和最大肌力，不同咀嚼肌以及同一咀嚼肌的不同侧别其肌力的空间方向亦各不相同。提示借助于颅颌面CT-MRI医学图像融合技术获得咀嚼

2、肌的三维肌力向量是可行的，这将为咀嚼肌系统的基础研究提供有意义的研究结果。关键词咀嚼肌；三维肌力向量；体层摄影术，X线计算机；磁共振成像；图像融合中国图书资料分类号R816.98THREE-DIMENSIONALMASTICATORYMUSCLEORCEVECTORSDETERMINEDBYCTANDMRIUSIONIM-AGETECHNOLOGYHuKai，LiuChunming，HouKangIinetal.GeneraIHospitaIofPLA，Beijing100853AbstractInordertomeasureandanaI

3、yzethree-dimensionaImasticatorymuscIeforcevectorsincraniofaciaIregion，themuItiresoIutionmethodbasedonwaveIetpyramidwasusedforthefusionofcranio-jaw-faciaICTandMRIimage，thentheseimageswerevisuaIized.TheresuItsshowedthattheareaofphysioIogicaIcross-section（PCS）andthemaximummus

4、cIeforceweredifferentduringfunctioninginthemasticatorymuscIessystem.Thevariousmasticato-rymuscIeforcesorvarioussidesinthesamemuscIewereaIsodifferentinthethree-dimensionaIdirections.TheresuItssuggestedthatdeterminationofthree-dimensionaImasticatorymuscIevectorsisfeasibIebyC

5、TandMRIfusionimagetechnoIogyincraniofaciaIregion，andcanprovidesignificantresuItsforthebasicresearchinthemasticatorymuscIesystem.KeywordsmasticatorymuscIe；three-dimensionaImuscIeforcevector；tomography，X-raycomputed；magneticresonanceimaging；imagefusion已有学者［1~3］采用CT或MRI在活体中进行

6、了咀嚼加权成像，SE序列，层厚3mm，无间隔。通过局域网将肌肌力向量的无创伤测量，并证明了该方法的可靠性和CT、MRI所采集的图像数据传输到微机，然后利用自行设有效性。众所周知，CT对于骨、软组织和血管的组合成像计的医学图像配准和融合软件包进行图像配准。效果很好［4］，而MRI对软组织和血管的显像灵敏度比CT1.2图像配准和融合颅颌面CT-MRI的图像配准采用高得多［5］，CT和MRI具有互补性。但将CT与MRI技术基于轮廓特征的奇异值分解-迭代最近点的配准方法。该相结合，更好地发挥各自的优势，以全面、真实地反映所方法首先提取医学图像的轮廓

7、，然后采用SVD方法将空有咀嚼肌的肌力向量尚未见报道。作者采用基于小波金间点列进行匹配，通过迭代得到轮廓点的最优配准参数，字塔分解的方法对颅颌面CT-MRI医学图像进行融合［6］，从而获得最大的相似度。颅颌面CT-MRI的图像融合采用基于小波金字塔分解的融合方法。该方法分为3个步再经可视化技术处理，以测量和分析各咀嚼肌的三维肌骤：构造、融合和重建。有关图像配准和融合的具体方法力向量。和步骤参见文献［6］。融合、重建后的图像见附图。1材料与方法1.1临床资料选择牙列完整，咬合关系正常，无咬合障碍，后牙为中性，无任何颞下颌关节（TMJ）弹响、疼

8、痛、张口受限和下颌脱位等颞下颌关节紊乱病症状和体征的成年健康男性志愿者1名，作为研究素材。采用PhiIipTomoscanSR7000型CT扫描机和Signa1.5T超导型磁共振