基于自适应遗传算法的手势识别.pdf

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1、第19卷第8期计算机辅助设计与图形学学报Vol.19，No.82007年8月JOURNALOFCOMPUTER-AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSAug.，2007!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!基于自适应遗传算法的手势识别王修晖1，2）鲍虎军2）1（）中国计量学院信息工程学院杭州310018）2（）浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058）（Wangxiuhui!cad.Zju.edu.cn）摘要基于小样本库的手势识别是先进人机交互研究中的一个重要分支.根据To

2、rtoise人手模型训练手势模式库并结合交互者的具体手部特征进行手形训练，生成适用于特定交互者的手势模式库.在交互过程中，根据来自一个或多个同步摄像头的视频信息进行基于自适应遗传算法的手势识别.实验结果表明，在环境光照基本稳定的条件下，文中算法可以实现鲁棒的实时手势识别.关键词虚拟现实；手势交互；人手模型；手势识别；自适应遗传算法中图法分类号TP391GesturerecognitionbasedonadaptiveGeneticalgorithm1，2）2）WangXiuhuiBaoHujun1（）InstituteofInformationtechnology，Chinajilian

3、gUnioersity，Hangzhou310018）2（）StatekeyLaboratoryofCAD&CG，ZhejiangUnioersity，Hangzhou310058）abstractGesturerecognitionbasedonsmallsamplesisoneofthemaintrendsintheadvancedhuman-computerinteractionresearch.Thispapertriestodevelopageneralhand-shapemodeldatabasebasedontheTortoiseModel（TM）.Beforetheint

4、eractions，Weusetheuser’shandsinformationtoupdatethegeneralgesturemodeldatabaseandcreatetheuser-specifiedgesturedatabase.Thereafter，duringthecourseofinteractions，viathevideoinformationfromoneormoresynchronouscameras，Wematchtheuser’scertaingestureWiththeuser-specifiedgesturesbasedonadaptivegenetica

5、lgorithms.TheexperimentalresultsshoWthattherobustnessofreal-timegestureidentificationcanbeimprovedgreatlyiftheambientlightisrelativelystable.Keywordsvirtualreality；gesture-basedinteraction；humanhandmodel；gestureidentification；adaptivegeneticalgorithm手势是一种符合人类日常习惯的人机交互媒谐的人机交互成为备受关注的研究热点，相关研究介，以人手直

6、接作为计算机系统的输入设备，可以通包括面部表情识别、手势辨识、头部运动跟踪以及背过预先定义的特定手势来对周围的事物进行控制.影识别等［2］.其中，手势辨识作为高级人机交互系手势是人手或者手和臂结合产生的各种姿势或动统的关键技术，在计算机视觉、视频会议、机器人等作，包括静态手势（指姿态，单个手形）和动态手势领域有着广阔的应用前景.根据感知设备的不同，（指动作，由一系列姿态组成）［1］当前手势辨识的研究成果可以分为基于硬件传感器.随着计算机视觉技术在各个领域的应用日益广泛，如何实现自然和（如数据手套）和基于计算机视觉的方案2大类.收稿日期：2006-09-20；修回日期：2007-03-07

7、.基金项目：国家自然科学基金（60021201）；国家“九七三”重点基础研究发展规划项目（2002CB312102）.王修晖，男，1978年生，博士，讲师，主要研究方向为计算机视觉、图形图像处理、虚拟现实.鲍虎军，男，1966年生，博士，研究员，博士生导师，主要研究方向为真实感图形学、虚拟现实等.8期王修晖等：基于自适应遗传算法的手势识别1057基于硬件传感器的手势辨识方案主要有使用数（尺寸、形状、纹理等）需要计算，以便能够用它最好