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时间:2020-03-05
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1、分类号273/TN911.73学校代码;10697;TP331400:201密级:公开学号?去ilTA等^Q>:LNorthwestUniversity号龍亨恆破It巧交’SPECIALIZEDMASTERSDISSERTATION.I■!基于即GA的手势识别遥控器'么萬盏'?-满.窒^占?王学科名称:集成电路程?‘遂工\专业学位类別:程硕壬^1:作者:李继纲指导老师冯宏伟冯萄西北大学学位评定委员会二〇—五年十
2、二月(TheGestureReconitionRemoteControllergBasedonFPGAAthesissubmitedtoNorthwestUniversity*inartialfulfillmentoftheieuirementspqfor化edegreeofMasterinIntegratedCircuitSystemDesignBLiJianyggSuervisor:FenHonweipggDecembe
3、r2015西北大学学位论文知巧产权声明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可レッ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研巧所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名:导教师签名:游(4(^巧指
4、鮮2—年/月//日>^年,2"月//日西北大学学位论文独创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:勾Irj年/Z月/居日摘要一二十多年的发展历史手势识别作为人机交互的种重要手段已有,
5、并且也是目前学一者们研究的个热点课题。通过徒手手势识别来控制家用电器不仅可W大大简化用户对家用电器的控制操作一,而且可为用户带来智能化的操作体验。倘若用款具有手势识别功能的遥控器来替代普通遥控器进行家用电器的控制一,那将是对家电控制领域的场革新。因此,手势识别遥控器不仅具有理论研究价值,而且具有广泛的市场前景。本文采用FPGA作为手势识别系统的核也处理单元,不仅降低了系统的成本,拥有良好的稳定性.,又能满足手势识别系统实时处理的要求。本文的手势识别系统采用Altera公司CycloneIV系
6、列FPGA芯片作为系统的核也处理单元。系统选用OV7725摄像头模块来完成图像数据的采集;用SDRAM芯片来完成图像数据的存储;通过VGA接口来观测图像处理的中间过程及识别结果;最后,通过手势识别结果驱动学习型红外遥控模块来实现对家用电器的控制。在手势识别处理方面,114本文定义了种静态手势W及种动态手势,分别用于对家用电器不同功能的控制。首先,手势识别系统将采集得到的手势图像进行了去噪滤波及色彩空间转换,转换后进行肤色阔值分割,然后再通过快速人脸检测方法去除人脸部分,得到分割后的手势。此方
7、法有效的解决了复杂背景下手势分割困难的问题。接下来对分割后的手势进行中值滤波,根据手也定位法截取手掌关键部分。另外,系统会根据前后。顿手势的位置关系,判断当前手势为静态手势还是动态手势若为静态手势,则经过归一化之后,便可用来作为手势识别特征参数的提取。然后通过与标准手势模板库中各个手势特征参数的匹配,,识别出对应的静态手势;若为动态手势系统则会根据前后顿手势的运动轨迹识别出对应的动态手势。最后,系统根据最终的识别结果驱动学习型红外遥控模块控制不同家用电器进行工作。本文所设计的手势识别遥控器经过
8、实际测试,能在不改变原有家用电器结构的情况下直接使用,该系统可W控制不同厂家不同型号的具有红外控制功能的家用电器,并且具有良好的实时性与准确性。关键字:FPGA,静态手势,动态手势,手势分割,手势识别,学习型遥控器IABSTRACTGesturerecognitionasanimpor
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