基于句模的归约算法在自然语言检索中的应用.pdf

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1、情报学报ISSN1000-0135JOURNALOFTHECHINASOCIETYFORSCIENTIFICANDTECHNICALINFORMATIONISSN1000-0135第29卷第1期22-31，2010年2月VoI.29No.1，22-31February2010!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!doi：10.3772/j.issn.1000-0135.2010.01.0041）基于句模的归约算法在自然语言检索中的应用高凯（河北科技大学信

2、息科学与工程学院，石家庄050018）摘要基于句模分析的自然语言处理能识别面向搜索引擎应用的自然语言检索句中的核心检索项。在此基础上，本文通过定义产生式规则和使用归约算法，对常见自然语言提问中蕴含的核心检索项间的逻辑关系进行识别与处理，对自然语言提问中可能蕴含的概念间的逻辑关系进行识别，把概念间可能存在的逻辑关系转化为必要的逻辑运算并确定逻辑优先级。通过在开发的教育资讯搜索引擎与新闻搜索引擎系统上的使用与性能对比分析，该算法能提升自然语言提问的理解能力，提高搜索引擎的智能性。文中亦对其不足进行了说明，并指出在此基础上进一步的研究内容。关键词

3、自然语言处理句模产生式规则归约TheApplicationofSentence-patternandReducingBasedAlgorithminNaturalLanguageRetrievalGaoKai（SchoolofInformationScience&Engineering，HebeiUniuersityofScienceandTechnology，Shijiazhuang050018）AbstractThesentence-patternbasedaIgorithmcanfindoutthesecoretermswithina

4、naturaIIanguagebasedguerystatement.OnthebasisoftheaIgorithm，thispaperpresentstheappIicationonproducingruIeandreducingbasedaIgorithminsearchengineonnaturaIIanguageunderstanding.TheproposedaIgorithmcanprocessmorecompIicatedguerieswheretherearesomecompIicatedIogicaIwordswithi

5、nthestatement.ThegoaIistofindoutthepossibIeIogicaIreIationshipswithinthenaturaIIanguagebasedguerystatement，andtotransIatetheexistingreIationshipsintothecorrectIogicaIoperations.MeanwhiIe，itaIsoneedstodeterminetheIogicaIorders.ThiscanenhancetheinteIIigenceandthepracticabiIi

6、tyofsearchengineonnaturaIIanguageunderstanding.TheexperimentaIresuItsvaIidatethefeasibiIityoftheapproach.Onthebasisoftheaboveworks，aneducationaIandanewssearchenginehavebeendeveIoped.TheIimitationofthestrategyandthefurtherworksarepresentintheend.KeywordsnaturaIIanguageunder

7、standing，sentence-pattern，productionruIe，reducing报告显示，目前中国2.1亿网民中使用搜索引擎的1引言比例为72.4%，而在美国这个比例已高达91%。但该中心近年发布的几次统计报告也显示，用户对搜搜索引擎因其能提供较快捷准确的检索功能而索引擎性能感到非常满意的比例为20%~30%，可成为当前网络用户检索信息的主要工具。据2008见搜索引擎仍有许多需改进之处。统计显示，用户年1月发布的第21次中国互联网络发展状况统计在回答“检索信息时遇到的最大问题”时，选择“信息收稿日期：2008年9月22日作

8、者简介：高凯，男，1968年生，2007年毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系，博士，副教授，现主要从事网络信息智能处理、信息检索、自然语言处理等方面的研究