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自然语言处理在信息检索中的应用综述

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1、第!"卷#第!期中文信息学报89:;!",+9;!!$$%年&月’()*+,-(./01+2321+.(*4,51(+6*(/2331+74<=;,!$$%文章编号:"$$&>$$%%(!$$%)$!>$$&?>""自然语言处理在信息检索中的应用综述王灿辉,张敏,马少平(清华大学计算机科学与技术系,北京"$$$@A)!摘#要:在信息检索发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到检索里,希望能够为检索效果提高带来帮助。然而这些尝试的结果大多和研究者们最初的设想相反,自然语言处理在大多数情况下没有改进信息检索效果,甚至反而起了负面作用。即便有一些帮助,也往往是微小的,远远不如自然语言处理

2、所需要的计算消耗那么大。研究者们对这些现象进行了分析,认为:自然语言处理更适合于应用在需要精确结果的任务中,例如问答系统、信息抽取等;自然语言处理需要针对信息检索进行优化才可能发挥积极作用。最新的一些进展(例如在语言模型中加入自然语言处理)在一定程度上印证了这一结论。关键词:人工智能;自然语言处理;综述;信息检索中图分类号:56&B"####文献标识码:,!"#$%&’()*+,#$+-.+/0#+0&1$(2&334/04/5/)($6+,4(/7&,$4&%+-C,+7/EFG,H0,+74GD,4,3E<9>IGDJ(KLI<=MNLDM9O/9NIFML=3PGLDPL

3、PED9:9JR,5SGDJEF<)DGTL=SGMR,ULGVGDJ"$$$@A,/EGD<)!83,$+2,:+P=L

4、DGO+-6EL:ILQ1*FDQL=S9NLPG=PFNSM=L:M=

5、LLQSM9WL9IMGNGYLQO9=1*GD9=QL=M9WLLOOLPMGTL;*LPLDM=L>SL<=PE,L;J;

6、展至今已有十几年术则有着巨大的计算消耗,很难被认为是值得["]的。在信息检索技术中结合自然语言处理资源,的历史。在这十几年里,研究者们不断尝试着将自[!]例如词典,实验结果也不能令人满意。然语言处理应用到信息检索中,试图提高信息检索信息检索中常常使用到的自然语言处理技术包的效果。自然语言处理包括自然语言处理技术和自括去除停止词、取词根、词性标注、词义消歧、句法分然语言处理资源。在信息检索中使用自然语言处理析、命名实体识别、指代消解等,自然语言处理资源收稿日期:!$$^>$^>$A#定稿日期:!$$^>"">"A基金项目:国家B%&重点基础研究资助项目(!$$A/U&"@"$@);国家自然科学基

7、金资助项目(^$^!"$^!,^$?$&$^A);国家@^&计划资助项目(!$$^,,$"H"A")作者简介:王灿辉("B@"—),男,博士生,主要研究方向为信息检索、机器学习。!如果不加特别说明,本文中的信息检索是狭义的,即文档检索(K9PFNLDM*LM=GLT<:)。+=中文信息学报!""#年[+][.]包括的则是$%&’()*和,%-()*这样的词典。取词根和词性标注等。自然语言处理技术被

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