支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法.pdf

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10、ｓｏｒｔｉｎｇ．Ｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｔｈａｔｔｙｐｅｅｎｔｒｏｐｙｖａｌｕｅｉｓｇｅｔｔｉｎｇｂｉｇｇｅｒｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｏｆｃａｔｅｇｏｒｉｅｓａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｐｕｌｓｅｓｉｇｎａｌｓｉｓｕｓｅｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｔｙｐｅｅｎｔｒｏｐｙｏｎｔｈｅｍｕｌｔｉｐａｒａｍｅｔｅｒｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｅｔｙｐｅｅｎｔｒｏｐｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｓｕｓｅｄｔｏａｓｓｉｓｔｓｉｇｎａｌｓｏｒｔｉｎｇ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ

11、ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙｓｏｒｔｒａｄａｒｓｉｇｎａｌｓｉｎｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｐｕｌｓｅｓｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄａｖｏｉｄｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｎｓｉｇｎａｌｓｏｒｔｉｎｇｆｏｒｔｈｅｔｏｌｅｒａｎｃｅｐｒｏｂｌｅｍｉｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｉｇｎａｌｓｏｒｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ．犓犲狔狑狅狉犱狊：ｓ