新型电梯群控系统交通模式识别方法.pdf

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1、第卷第期控制理论与应用年月!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章编号：（）新型电梯群控系统交通模式识别方法许玉格，罗飞（华南理工大学自动化科学与工程学院，广东广州）摘要：电梯交通模式识别是电梯群控调度的一个关键问题针对实时变化的电梯交通流数据，提出一种新型的电梯系统交通模式识别方法在不增加数据采集量的基础上，首先对基本交通信息进行预处理，再采用多值分类的支持向量机算法，对电梯群控系统建立交通模式分类器

2、建立的分类器可以根据交通流数据的变化，自适应地识别出建筑物内的最大客流层及次大客流层（厅堂除外）仿真结果表明，这种交通模式识别方法能较准确地辨识出各种交通流模式，并且通过对比试验，证明该算法的识别准确率优于人工神经网络算法，体现出较好的泛化能力，实用性强关键词：支持向量机；电梯群控系统；交通流；模式识别中图分类号：文献标识码：，（，，，）：，，，：；；；引言（）不能改变但是在实际中，每座建筑物由于使用功能在电梯群控系统中，能否有效的分析和处理电各不相同，交通流状况会有很大不同；即使对同一座梯交通流数

3、据是影响电梯群控系统性能的一个重要建筑物，在不同时间段，除了大厅作为一个特殊楼层因素对建筑物内部的交通流状况进行准确分类，在之外，其他每一楼层根据不同功能和用途，比如餐厅不同的交通流状况下采用不同的电梯群控策略，可楼层、会议厅楼层皆有可能在不同时段成为最大客以有效提高电梯的服务质量和各项性能指标电梯流楼层固定楼层的交通流模式识别方法在这个方系统的交通流可以用电梯群服务系统的乘客数、乘面显然存在一定的局限性，通用性较差因此，本文客出现的周期以及乘客的分布情况来描述［］有学提出一种思想，对基本交通数据进

4、行预处理，在不增者采用人工神经网络或者模糊神经网络来进行电梯加数据采集工作量的基础上，挖掘出尽量多的有用交通流模式识别［］，取得了一定成效但这些方法信息，根据实时交通流数据情况，自适应的辨识出最仍存在两个问题：第一，人工神经网络算法本身训练大及次大客流楼层另外，在模式识别算法方面，考耗时大、网络结构具有不可确定性、易陷入局部极小虑到人工神经网络的上述缺陷，本文采用一种基于化，而且对训练数据的依赖性较大，泛化能力差；第多值分类支持向量机（，二，以前的方法中在辨识最大客流层和次大客流层简称）的交通流模式

5、识别方法支持［，］信息时，都是将最大客流层和次大客流层楼层固定，向量机方法依据结构风险最小化原则，尽量提收稿日期：；收修改稿日期：基金项目：国家自然科学基金资助项目（）第期许玉格等：新型电梯群控系统交通模式识别方法高分类器的泛化能力，即由有限训练样本得到的分计算和整理，可以得到所需的交通特征输入量，如图类器对独立的测试集合仍能得到小的误差而且，支所示分别对层到层的单层客流量进行统计持向量机是一个凸二次优化问题，能够保证找到的和比较，根据公式（）选出该时段内最大客流量的楼极值解就是全局最优解这些特点使

6、得支持向量机层作为当前最大客流层以及第二大客流量的楼层作在模式识别中成为一种有效的学习算法本文给出为当前次大客流层第层通常是大厅，不属于最大这种新型电梯交通流模式识别的算法介绍以及实验客流层统计楼层之列结果{（）｛（），!｛，⋯，｝｝，!新型电梯交通模式识别方法（（）｛（），!｛，⋯，｝且"｝（）其中：是楼层层数，，⋯，，（）是第层的）客流量，是最大客流楼层，是次大客流楼层!"#电梯交通流模式识别（）本文介绍的电梯群控系统的交通流模式识别方法主要由基本交通数据获取、交通流特征提取和处理、分类器设计和

7、分类器测试个部分组成流程图如图所示图电梯交通流数据处理示意图这样，通过预处理和特征提取，单位时间内的总客流量、进入大厅乘客量、离开大厅乘客量、当前最大客流层乘客量以及当前次大客流层乘客量个特征量，作为模式分类器的特征输入量最大客流楼层和次大客流楼层仅仅作为该时段内层间交通模式的图交通流模式识别流程图参考数据，不列入输入量!"$多值分类支持向量机的电梯交通流模式分类!"!交通流数据预处理和特征提取（器设计（））在每个时间段内，从电梯群控系统获取各种电首先对电梯交通流模式中的任意两类建立分类梯基本交通信

8、息，包括各个楼层产生外呼信号的人器假定大小为的训练样本集｛（，），，数、进入和离开电梯的人数以及电梯运行状态等等，⋯，｝，由二类别组成，如果!!属于第类，一般选取作为交通流信息提取和模式识别的则标记为正（），如果属于第类，则标记为负时间间隔（）学习的目的是构造一个判别函数，将测电梯群控系统的交通流在不同用途的建筑物内试数据尽可能正确地分类电梯交通流训练集属于呈现出不同的特点，对于典型的办公楼大厦，电梯交非线性的，通过一个非线性函数（·）将训练集数据!通流模式主要有：上