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时间:2017-12-08
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1、文章编号:1001-9944(2010)09—0028-04新型电梯群控系统多目标优化调度策略罗飞,赵小翠(华南理工大学自动化科学与工程学院,广州5l0641)摘要:随着建筑物和乘客流的多样化.电梯的优化调度逐渐发展成为复杂在线多目标优化过程。然而.传统的优化调度已经很难满足电梯群控系统中的多个性能指标同时进行优化的要求文中针对这一情况,首先通过分析电梯群控系统的目标多样性,复杂性,不确定性等特点.应用多目标优化理论建立了电梯群控系统的多目标优化数学模型;其次分析了粒子群算法与模拟退火算法的优缺点
2、.对粒子群算法进行了改进.提出了一种新型混合优化算法;同时,在建立的多目标优化数学模型的基础上,将此混合算法应用到电梯群控系统中进行优化调度将混合算法与标准粒子群进行比较.表明该混合算法具有一定的可行性与优越性.在一定程度上改进了电梯群控系统的整体性能和服务质量。该文为电梯群控系统的调度策略提供了新方法.新思路.并扩充了粒子群算法的应用范围关键词:多目标优化;电梯群控;粒子群算法;模拟退火算法中图分类号:TP399文献标志码:ANewMulti-objectiveOptimalScheduling
3、StrategyforEGCSLU0Fei.ZHAOXiao—CUi(CollegeofAutomationScienceandEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510641,China)Almtraet:Becauseofthediversificationofbuildingsandpassengerflow,theelevatorsystemhasbecomeallon-linecomplexoptimizationp
4、rocess,inwhichlotsofindicesshouldbeconsidered.Andthetraditionaloptimalschedulinghasbeendifficulttomeettherequirements.Aimedatthisease,firstbuildsthemulti-objectiveoptimizationmodelofEGCSusingmulti--objectiveoptimizationtheory.Thenproposeanewscheduling
5、algorithmbyintroducingthestandardsimulat·edannealingalgorithmintoparticleswalq'noptimization,andapplyittotheEGCSforoptimizingschedulingbasedonthemulti-0bjeetiveoptimizationmode.Comparingwiththeparticleswamioptimization,demonstratethefeasibilityandsupe
6、riorityofthenewschedulingstrategyinoptimizingscheduling.Thispaperaddsthenewschedulingalgorithm,pro·videsnewideasandnewwaysforEGCS,andtoexpandstheapplicationofparticleswarnloptimization.Keywords:multi-objectiveoptimazation;elevatorgroupcontrolsystem(EG
7、CS);particle$Wal3noptimization;simulatedannealingalgorithm近几十年来.由于电子技术的不断发展和应短乘客候梯时间为目标的优化过程.而是逐渐演变用,电梯技术也得到了很大的提高,与此同时,人们成为典型的多目标决策问题.即根据不同建筑和不对电梯的服务质量也提出了更高的要求。建筑物多同乘客的要求.对多个性能指标同时进行优化的多样化,乘客流多样化,促使派梯已经不再是只以缩目标优化过程C。收稿日期:2010-04—02;修订日期:2010—06—08基金
8、项目:国家自然科学基金项目(60774032)作者简介:罗-~(1957一),男,教授,博士生导师,研究方向为运动控制系统与人工智能;赵小翠(1984一),女,硕士研究生,研究方向为智能控制。田Automation&Instrumentation2010(9)电梯群的调度问题.实质上是一个在变化环境别赋予它们不同的权系数A,并规定A≥A,:l,下的在线调度、资源配置及随机最优控制的组合优2,⋯,K,表示A比A有更大的优先权,这些都由化问题_2]。此问题难于处理的原因包括:多轿厢的协
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