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时间:2017-11-12
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1、假设检验的基本思想计量资料比较的T检验单组资料比较的T检验两组资料比较的T检验计量资料比较的F检验单因素实验的方差分析多因素实验的方差分析计量资料比较的基本方法§5.2单组计量资料的T检验第五章计量资料比较的T检验§5.1-1配对比较的T检验§5.1假设检验的基本思想§5.3两组计量资料的T检验§5.1-2成组比较的T检验§5.1假设检验的基本思想假设检验基本思想统计假设本节的重点假设检验的两类错误5-1.1假设检验的基本思想与方法一、假设检验的基本方法与过程根据关心的实际问题,提出统计假设(由基本假设H0和备择假设H1组成)。2.选择适当的统计量,在H0为真时,确定统计
2、量的概率分布。根据样本资料计算显著性概率P值:P=P(H0为真,拒绝H0)。若显著性概率P值比给定的小概率值α小,拒绝假设H0,接受H1。(概率值α称为显著水平,或检验水准)1.第一类错误——弃真错误二、假设检验中的两类错误(1)弃真错误(医学中为假阳性错误):H0为真,判断拒绝了H0;(2)显著性概率P:P=P(弃真)≤α。2.第二类错误——取伪(假阴性)错误取伪错误(医学中为假阴性错误):H0不真,判断接受了H0;记取伪错误的概率为β,即β=P(取伪)。(2)β与α的关系:α减小时,β会增大;(3)n很小时,接受H0,β值会很大。§5-2单组资料比较的T检验假设检验的
3、目的单侧、双侧统计假设本节的重点统计量及其概率分布(1)目的:判断均数是否大于(或小于)。2.单侧检验的目的和统计假设(2)单侧检验的统计假设:一、检验的目的和统计假设1.双侧检验的目的和统计假设设是来自总体的样本(2)统计假设:考察总体的均数给定的常数①右侧检验:②左侧检验:(1)目的:判断均数与常数是否有差异。二、统计量及其统计量的分布因为样本均数是总体均数的好估计量,可以用来描述与的差异。1.分析使用的统计量考虑到统计量的抽样误差:2.当H0成立时:统计量三、显著性概率P的计算1.双侧检验:2.单侧检验:其中,t是统计量的值。四、用界值比较分析的方法拒绝H0,接受H
4、1。反之,不能拒绝H0。1.双侧检验分析的方法若,则。2.单侧检验的分析方法双侧图示单侧图示(1)计算,确定T分布双侧界值。(2)比较统计量的值和双侧界值。拒绝H0,接受H1。反之,不能拒绝H0。(1)计算,确定T分布单侧界值。(2)比较统计量的值和单侧界值。若,则。例5-2已知旧安眠药的平均延长睡眠时间为2.4小时。由临床收集到9例使用某新安眠药的延长时间资料小时、小时,问该新药是否提高了疗效?解统计假设H0:μ=2.4H1:μ>2.4统计量计算:所以P<0.05,拒绝H0,接受H1。因为
5、t
6、=4.5>可认为新安眠药比旧安眠药提高了疗效。五、单组计量资料T检验的计算计
7、算的基本过程2.Excel中显著性概率P的计算函数(1)单元格中输入:=TDIST(
8、t
9、,df,1或2)(2)参数(tails)1或2:1=单侧,2=双侧。(1)计算样本均数、样本标准差S;(2)计算统计量t的值;计算显著性概率P(或界值):双侧检验,计算双侧概率(或双侧界值);单侧检验,计算单侧概率(或双侧界值)。例5-3随机测得5名潜水员的脉搏数(次/分钟)为:60、54、66、66、54。若正常人的平均脉搏数72次/分钟,问潜水员的脉搏数是否低于正常人?统计假设H0:μ=72H1:μ<72所以P<0.05。拒绝H0,接受H1。统计量因为
10、t
11、=4.472>解Exc
12、el计算(例5-3)1.实验的目的和要求(2)已知旧安眠药的平均延长睡眠时间为2.0小时,问新药是否提高了疗效?(α=0.05)练习:EXCEL中的统计函数及计算2.实验内容:现收集到一组使用某新安眠药的延长睡眠时间资料(小时)为:2.5;3.5;2.5;3.0;3.5。目的:掌握EXCEL中编辑公式的计算方法、统计函数的使用方法。(1)求平均延长睡眠时间95%的置信区间;§5-3两个正态总体均数比较的假设检验实验的基本方法配对比较的T检验本节的重点成组比较的T检验两总体比较的实验方法配对实验——基本方法(1)异体配对实验:把实验对象按各种条件相同或相近两两配对,把每对中
13、实验对象随机分配到不同的处理组中。(2)同体配对实验:同一实验对象分别接受不同的处理方法。自身前后对照配对实验;自身左右对照配对实验。完全随机实验:把实验对象随机分成两组,每组分别接受不同的处理方法。3.第2个随机化原则:随机分组原则。§5-3.1配对比较的T检验(其中和分别是两比较总体的均数)(3)差值均数服从均数为的分布。1.配对实验的计量资料2.配对计量资料的特点一、配对实验的样本资料及特点甲组xix1x2…xn乙组yiy1y2…yn差值did1d2…dn(其中差值di=xi-yi)(2)差值的样本均数(1)差值di能客
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