件sas分析体重、背膘厚与眼肌厚的关系

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1、遗传育种GENETICSANDBREEDING用统计软件SAS分析体重背膘厚与眼肌厚的关系陈方琴四川铁骑力士牧业科技有限公司四川绵阳621023摘要该研究根据四川铁骑力士牧业科技有限公司猪场(以下简称我场)对大约克猪的体重背膘厚与眼肌厚等指数应用二元线性回归分析方法对猪的体重进行估测研究并比较估测值与实测体重值之间的差异得到结果较为满意的二元线性回归方程关键词SAS体重回归估测猪的体重估测是养猪生产中经常使用的方法[1]由于养猪采用B超测定背膘厚与眼肌厚以下是B超测定的方法场的生产安排兽医的用药剂量确定等都与体重有关因此在B超测定在称活重的同时用铁栏限位使之自然站立B超生产或流通过程中应用各

2、种测量指标来估测体重是一种十分仪测左侧第10肋处的背膘厚和眼肌厚测量位置用菜油或耦合有用的方法猪的体重估测往往只用体长和胸围2个指标而公剂以便接触良好采用18cm3.5nHz探头标配玻璃胶测式中常数的选择需按上中下等肥瘦不同选择对缺乏丰富经量模一面与探头平面连接另一面与猪背弧面吻合测量时务验的人员则是十分困难的统计学中的多元线性回归分析方法必使探头直线平面与背正中线垂直也可平行本场采用垂直在生产实践中应用比较广泛特别是在农业生产中可作一些预测定的结果测定时一定要图象清楚以减少误差标配测量软测分析[2]本文根据我场实际测得的大约克猪体重及背膘厚与件包计算背膘厚和眼肌面积直接打印出影像及测量值或

3、将眼肌厚等指标的测定结果在未对猪的肥瘦程度进行分类的情影像转移电脑内进行存盘及数据处理[3-7]况下根据实测数据对6月龄猪的体重和影响体重各因素之间1.3数据处理的关系开展了研究并表述为二元线性回归方程通过这一方测定结果数据应用SAS8.2统计分析软件的CORR过程程可对猪的体重作一些预测得到了较为满意的结果进行相关分析得出之间的相关关系REG过程进行二元线性1材料与方法回归分析得出之间的线性回归方程[8]1.1试验材料2程序设计测试猪来自我场饲养的大约克夏共计948头其中母猪以下是SAS统计过程程序560头公猪388头datapig;1.2性状测定方法INFILE'E:ennotehom

4、eewp1.txt';inputsex$weightbackyanj@@;表1体重背膘厚度与眼肌厚度的Pearson相关系数proccorrpearsonspearman;体重(weight)背膘厚度(back)眼肌厚度(yanj)run;体重1.00000**0.43590**0.51700**procreg;背膘厚度0.43590**1.00000**0.29832**modelweight=backyanj;眼肌厚度0.51700**0.29832**1.00000**run;注**表示差异极显著P<0.013结果分析表2体重背膘厚度与眼肌厚度的Spearman相关系数体重背膘厚

5、度眼肌厚度3.1体重背膘厚度与眼肌厚度各测定性状间的相关体重1.00000**0.41786**0.50684**分析背膘厚度0.41786**1.00000**0.26789**对各测定性状间进行表型相关分析相关系数列于表1和眼肌厚度0.50684**0.26789**1.00000**表2由表1和表2可知体重的测定值与背膘厚表现正相关注**表示差异极显著P<0.01体重的测定值与眼肌厚度表现正相关眼肌厚度的测定值与背56猪业科学SWINEINDUSTRYSCIENCE2007年第2期万方数据遗传育种GENETICSANDBREEDING表3方差分析猪杜洛克等具有生长快饲料利用率高体质健壮

6、性情温驯变异来源自由度离差平方和均方F值Pr>F抗逆性强胴体瘦肉率高等特性是生产商品瘦肉猪优良猪种[10]模型model)26735833679259.35<0.0001通过分析体重背膘厚与眼肌厚的关系我们得到了大约误差(error)945122716129.85783克夏猪体重背膘厚度与眼肌厚度测定性状的的二元线性回归校正总变异947190073方程说明该时段的大约克夏猪体重可以用该二元线性方程通表4参数估计过背膘厚度和眼肌厚度来估算本文对体重背膘厚与眼肌厚的变量自由度参数估计值标准差t值Pr>

7、t

8、截距116.995223.619844.70<.0001关系研究为养猪场的生产安排兽医用药

9、剂量的确定等提供了背膘厚度11.904910.1687211.29<.0001一定的依据眼肌厚度11.152900.0743315.51<.0001同时应该注意看到的是该回归方程是从我场的的养猪生产中得到的不可生搬硬套到其他品种或者猪场其他猪场或其膘厚表现正相关无论Pearson相关系数还是Spearman相关系他品种还需要做进一步研究数都达到极显著水平P<0.013.2体重背膘厚度与眼肌厚度测定性状的回归分