略谈离岛免税对旅游需求的作用 .doc

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1、略谈离岛免税对旅游需求的作用略谈离岛免税对旅游需求的作用略谈离岛免税对旅游需求的作用略谈离岛免税对旅游需求的作用　　一、研究方法　　根据时间序列建模的相关要求，本文以海南离岛免税政策正式向国内非本地游客推行当月(2011年5月)为界，前后各取一年共12个月作为研究时限，建模如下:Y=f(X，P，D)(1)其中，Y代表海南的旅游收入，X代表旅游者可支配收入，P代表该省区旅游产品及服务的价格，D代表离岛免税政策的虚拟变量。具体而言，本文用国内旅游收入来表示Y。之所以未将国际旅游收入包含在内，原因一是相比国内旅游收入而言，海南国际旅游收入总量不大，所以国内旅游收入可以较

2、全面地代表海南旅游收入;二是由于建模数据在采集上的相关要求。在旅游者可支配收入(X)方面，本文选取了海南省排名前三省级国内旅游客源地可支配收入的平均值;而海南省的旅游产品及服务价格(P)则用当地的消费价格指数来表示;作为虚拟变量，D值在2010年5月至2011年4月取0，在2011年5月至2012年4月取1。各数据分别来源于《中国旅游统计年鉴》、海南省旅游发展委员会网站及海南省年度经济社会发展报告。根据上述建模，相关回归序列模型建立如下:log(Yt)=β0+β1log(Xt)+β2CPIt+β3log(Xt)*D(2)在数据分析方面，本文采用自回归滑动平均模型(

3、ARMA)进行模型的测量和验证。ARMA模型是研究时间序列的重要方法，同时融合了自回归模型和滑动平均模型的优点，尤其适合对中长期效应的持续追踪。海南离岛免税政策作为本文的研究对象，具有持续性、稳定性、依存性的特点，相关数据的序列性和平稳性很强，因此具备坚实的ARMA建模基础。在计算工具方面，本文应用软件进行相关数据的处理、运算和分析。　　二、数据分析　　根据ARMA模型建模要求，对各相关月度数据进行线性分析如下:Yt=a+bXt+Xt2+…+Xtn+et，et是随机误差项首先，本文使用ADF检验，对序列的稳定性进行测试;得出ADF值为，临界值为－，p值为，在水平上

4、显著;根据相关标准，可确认各月度数据在一阶序列上的稳定性;随后，计算DW值及相关性水平(DW=，R2=，F=)，根据相关经验判断，DW值在以上则可判定时间序列可接受，故线性分析可以得出结论，离岛免税政策明显影响海南国内旅游收入变化。接下来，对回归模型的残差系列，建立ARMA模型(其中使用AR(4)模型)，相关公式如下:xt=o+1xt－1+2xt－2+Λ+pxt－p+εtp≠OE(εt)=O，Var(εt)=σ2ε，E(εtεs)=O，s≠tExsεt=O，s＜t将残差AR(4)模型分别加入回归方程进行建模，结果如下:log(Yt)=(Xt)－+()(

5、－)(Xt)*D+(4)()()～期间:log(Yt)=(Xt)－+(4)期间:log(Yt)=(Xt)－+(4)模型中各β值都在水平上显著，根据相关计量标准，可知模型中各变量拟合程度良好，选取的各个自变量对因变量具有显著影响，从而建模成立。海南省在研究期间的国内旅游收入95%的变化可以由游客人均可支配收入的变化、CPI的变化以及离岛免税政策是否实施来解释。加入ARMA模型后，模型的DW值在不存在自相关区域内，模型可以在10%的置信区间内进行预测。在离岛免税政策未实施时(D=0)，海南省接待国内旅游者人均可支配收入每增加1%，其国内旅游收入总额增加%;在离岛免税政

6、策实施后(D=1)，海南省接待国内旅游者人均可支配收入每增加1%，其国内旅游收入总额增加%;由此可见，离岛免税政策的实施对海南省国内旅游收入总额的增加是有显著影响的，反映出离岛免税政策对海南当地的旅游发展有一定的推动作用。　　三、讨论及总结　　从理论角度来看，本文的研究结论首先呼应了关于旅游购物和旅游发展存在正面积极关系的理论论述。考虑到海南省在实施离岛免税政策时已经处在国际旅游岛概念带来的重大利好之中，离岛免税政策对当地旅游收入的拉动效应就显得更为明显。鉴于海南岛传统上是以热带自然风景为主导性旅游资源，那么由离岛免税政策所带动的旅游购物元素的异军突起，很好地丰富

7、了当地旅游资源结构，优化了旅游产品体系及组合，从而增强当地旅游业整体实力。第二，本文的研究结论也实际验证了旅游税收对旅游者行为存在显著调节作用的相关理论探讨。不可否认，本文所研究的离岛免税政策是在当地购物征税较高的背景下推行的，因此，在刺激游客消费需求上效应较为明显;不过，本文的研究结论还表明，相对旅游住宿和交通方面的征税，旅游购物的征税具有更大的灵活度和可操作性，并能惠及尽可能多的旅游关联产业和商家，所以完全可以成为目的地管理决策者调控旅游需求、引导旅游消费的有效政策工具。第三，本文的研究结论也可以促进对中国出境旅游管理及引导的研究。直至当前，我国旅游发展的官方

8、战略仍然是