信号与系统 连续时间lti系统的频率响应

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1、§4.6连续时间LTI系统的频率响应（1）一、连续时间LTI系统频率响应的定义常系数线性微分方程来描述一个连续时间LTI系统，即令则有H(ω)称为系统的频率响应特性，简称系统频率响应或频率特性。由傅立叶变换及其性质可得：系统频率响应H(ω)一般是ω的复函数，可以表示为一、连续时间LTI系统频率响应的定义说明：系统频率响应只与系统本身的特性有关，而与激励无关，是表征系统特性的一个重要参数。称为系统的相频响应特性，简称相频响应或相频特性.称为系统的幅频响应特性，简称幅频响应或幅频特性。当系统的激励为冲激信号δ

2、(t)，系统的零状态响应即为冲激响应h(t)，即一、连续时间LTI系统频率响应的定义根据傅立叶变换的时域卷积性质有令h(t)的傅立叶变换为H(ω)对任意激励x(t)响应为说明：系统频率响应是系统冲激响应的傅立叶变换。h(t)和H(ω)从时域和频域两个方面表征了同一系统的特性。系统相频响应，是ω的奇函数。系统的幅频响应。是ω的偶函数。一、连续时间LTI系统频率响应的物理意义当系统的激励为复指数信号时，系统的零状态响应由卷积积分可得上式表明，当一个复指数信号作用于线性系统时，其响应仍为同频率的复指数信号，不同

3、的是响应比激励多乘了一个复函数H(ω)。一、连续时间LTI系统频率响应的物理意义可以求得这时系统响应当系统的激励为某一频率的正弦时，根据欧拉公式一、连续时间LTI系统频率响应的物理意义系统输入信号是正弦信号，那么系统的零状态响应（正弦稳态响应）也是一个同频率的正弦信号，响应信号的幅度和相位有了变化。零状态响应与激励信号幅度的比值随频率的变化就是系统的幅频响应。零状态响应信号与激励信号相位之差随频率的变化就是系统的相频响应。一、连续时间LTI系统频率响应的定义上式还为实验手段测量系统频率响应提供了理论依据。

4、实验方法测量系统频率响应一般是让输入正弦信号幅度恒为1，改变输入正弦信号的频率测量输出信号的幅度就可以得到系统的幅频响应测量输出信号与输入信号的相位差就可以得到系统的相频响应。有一点需要指出的是，上面讨论的测量方法中，测量的响应是系统的零状态响应，也就是正弦稳态响应。所以系统频率响应只是包含了系统零状态响应或正弦稳态响应的信息，而系统起始状态对系统的作用不能从系统频率响应中求得。（4）频率响应H(ω)是系统对正弦信号正弦稳态响应的幅度之比和附加相移，即一、连续时间LTI系统频率响应的定义综上所述，系统频率

5、响应有以下几种等价的定义。（1）频率响应H(ω)是系统零状态响应与系统激励信号的傅里叶变换之比，即（3）频率响应H(ω)是系统对复指数信号的加权（得到系统的稳态响应）（2）频率响应H(ω)是系统冲激响应的傅里叶变换，即二、频率响应的性质(1)存在性只有稳定的LTI系统才存在频率响应。(2)频率响应具有共轭对称性，即即亦即狄里赫利条件中的绝对可积条件。存在性依赖于稳定性。LTI系统稳定的充要条件是二、频率响应的性质佩利—维纳准则：(3)一个具有有理函数频率响应的因果系统是一个物理可实现系统。(物理可实现性)

6、。注意：只是系统物理可实现的必要条件，而非充分条件。幅频响应为的系统可实现的必要条件为而且幅频特性必须平方可积，即(4)因果系统的频率响应的实部和虚部具有某种相互制约的特性。对于因果系统，其冲激响应h(t)可表示为由傅立叶变换的频域卷积性质，可得频率响应可表示为实部和虚部的形式，即其中上述两式称为希尔伯特变换对。说明:具有因果性系统的频率响应的实部被已知的虚部唯一地确定，反过来也一样。推广：上述结论可以推广到因果信号则和之间也构成希尔伯特变换对。三、频率响应的计算根据各种定义来计算如果系统给定电路，则利用

7、相量分析法，求出输出信号相量与输入信号相量之比即是系统的频率响应三、频率响应的计算解：因为所以系统稳定，其傅里叶变换存在。例：已知一个LTI因果系统的单位冲激响应为试求该系统的频率响应H(ω)。则系统的频率响应为三、频率响应的计算相频特性幅频特性三、频率响应的计算例：已知一个零状态LTI系统由下列微分方程表征试求该系统的频率响应H(ω)。解：对上式两边取傅立叶变换，得所以系统的频率响应为三、频率响应的计算例：已知电路如图所示，试求该系统的频率响应H(ω)。求输出信号相量与输入信号的相量之比，即为电路系统的

8、频率响应解：对于电路系统，用相量分析法求它的频率响应复阻抗分别为根据分压原理得三、频率响应的计算从而得幅频响应为相频特性为，求零状态响应。有始信号通过线性电路的瞬态分析例：已知频域电路模型时域电路模型解：时域电路模型频域电路模型例题说明+-RC11¢22¢+-2OttEOttOwOwtEOw122急速变化处意味着有很高的频率分量从以上分析可以看出，利用从频谱改变的观点解释激励与响应波形的差异，物理概念比较清楚，但求傅立叶逆变换