网站数据分析数据驱动的网站管理优化和运营.doc

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1、简介网站分析领域的开创性著作,首度将六西格玛质量管理工具和思想引入网站分析中,将网站分析的复杂过程统一了起来,使分析的思维和方法更科学化和系统化,这是质量管理思想和数据分析技术的伟大结合。与此同时,《网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营》将网站分析必备的各项方法和技术,充分融入到了整个体系中,包含大量案例和最佳实践,真正做到了用数据来驱动网站的管理、优化和运营。《网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营》一共分为五个部分:第一部分(第1~2章,简要介绍了网站分析和六西格玛质量管理的主要内容,以及Excel软件的主要功能和进行数据分析所应掌握的基本知识;第二部分(第3章是六西格玛改进

2、模型的定义阶段,讲解了如何识别和描述问题、理清问题边界、收集客户需求和确定客户需求的关键质量特性等;第三部分(第4~8章是六西格玛改进模型的测量阶段,讲解了流程测量的起点、网站常用度量指标,以及Excel基本数据处理技巧和数据透视表、SQL查询等高级处理技巧;第四部分(第9~11章是六西格玛改进模型的分析阶段,介绍了流程分析、逻辑树分析、杜邦分析、劣质成本分析、统计图表分析等多种分析方法,以及如何在数据分析的基础上查找问题的根本原因;第五部分(第12~13章是六西格玛改进模型的改进和控制阶段,介绍了如何确定改进方案和确保各项改进措施能够得到有效执行。目录第1章何谓网站分析1.1网站分析不神秘1

3、.1.1网站分析的必要性1.1.2网站分析的内容1.1.3网站分析秘笈1.2网站分析的流程1.2.1什么是六西格玛质量管理1.2.2六西格玛改进模型1.2.3六西格玛在网站分析中的应用1.3使用Excel进行数据分析1.3.1数据记录1.3.2数据计算1.3.3数据分析1.3.4数据图表1.3.5协同工作1.3.6编程开发1.4本章小结第2章分析师必备的数据知识2.1数据类型2.1.1数值类型2.1.2文本类型2.1.3日期和时间类型2.1.4公式类型2.1.5错误值类型2.1.6逻辑值类型2.1.7数组类型2.2数字格式2.2.1可用的数字格式2.2.2自定义数字格式设置2.3数据类型与数字

4、格式2.3.1如何定义数据类型2.3.2如何判断数据类型2.3.3数据类型的转换2.4公式与函数2.4.1运算符与优先级2.4.2单元格的引用方式2.4.3函数2.4.4数组公式2.4.5定义名称2.5本章小结第3章如何查找网站存在的问题3.1获取问题的途径3.1.1外部客户之声3.1.2内部用户之声3.2确定工作任务3.2.1二八定律3.2.2确定需解决的问题3.2.3确定改进目标3.2.4确定改进范围3.3收集客户需求3.3.1识别目标客户3.3.2客户需求调查3.3.3客户需求整理3.4确定关键质量特性3.4.1设置规格限3.4.2确定主要关键质量特性3.5利益相关者分析3.5.1分析的

5、内容及作用3.5.2确定关键利益相关者3.6本章小结第4章如何测量问题现状4.1如何详细描述流程4.1.1流程图的作用4.1.2流程图的分类4.1.3绘制流程图4.2如何进行流程测量4.2.1确定测量指标4.2.2确定测量对象4.3流程现状与差距分析4.3.1平均值与标准差4.3.2西格玛水平4.3.3流通合格率4.3.4差距分析4.4网站常用度量指标4.4.1唯一IP4.4.2唯一访问者4.4.3页面浏览量与唯一页面浏览量4.4.4页面驻留时间与网站驻留时间4.4.5跳出率4.4.6广告显示数、点击数和点击率4.4.7转换率4.4.8回访者比率4.4.9积极访问者比率4.4.10忠实访问者比

6、率4.5本章小结第5章数据输入技巧5.1数据录入前奏5.1.1格式化窗口显示5.1.2格式化单元格显示5.1.3设置数字格式与数据类型5.2基本数据输入技巧5.2.1自动输入小数点5.2.2输入分数5.2.3输入日期和时间5.2.4输入指数5.2.5强制换行操作5.2.6改变回车移动方向5.2.7使用记录单输入数据5.3规律数据输入技巧5.3.1多单元格同时输入相同数据5.3.2序列自动填充5.3.3记忆式输入5.3.4使用列表选择5.4数据有效性5.4.1数据有效性的设置内容5.4.2设置数值允许范围5.4.3设置日期和时间允许范围5.4.4设置文本长度允许范围5.4.5设置允许的序列值5.

7、4.6自定义有效性设置5.4.7定位、复制和删除数据有效性5.5复制、剪切与粘贴5.5.1复制与剪切操作5.5.2粘贴操作5.5.3使用Office剪贴板简化操作5.6本章小结第6章基本数据处理6.1数据修正6.1.1文本联接6.1.2文本分列6.1.3文本截取6.1.4文本规范6.1.5数字格式化6.1.6精确比较文本6.1.7字符代码转换6.1.8数据的行列转换6.2数据标准化6.2.1数据缩