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1、第23心理学探新2003年总第86期PSYCHOLOGICALEXPLORATION第2期效果量的意义及测定方法权朝鲁(山东师范大学教育科学学院,济南250014)摘要:文介绍了效果量在心理学研究中的意义以及评价效果量大小的标准,特别是说明了222d,rpb,G和X几个效果量的测定方法,并提出了提高效果量的措施及对效果量作研究的评论。222关键词:效果量;d;rpb;G;X中图分类号:B841.7文献标识码:A文章编号:1003-5184(2003)02-0039-061测定效果量的重要意义及评价标准平上显著,自变量不
2、一定有/大0的作用;同样,在0.1.1效果量的意义01水平上显著,自变量的作用也不一定/很大0。在进行推论统计检验的时候,我们对确定自变他为许多研究在统计上是显著但效果量却很小而惋量是否有效果感兴趣。但是,推论统计检验的一个惜,告戒研究者不仅应该注意统计上有无显著性,而[2]限制是检验的结果受实验中样本大小的影响。这就且应该注意效果量的大小。实际效果的/显著0是说,如果自变量有一定效果,那么用来检验自变量和推论统计上的/显著0既有联系也有区别。统计推效果的F比率将随着样本容量的增加而增加。甚论检验/显著0并不一定意味着
3、实际效果的显著。例至当自变量没有效果的时候,F比率也能增加。这如,研究某种心理治疗方法对治疗忧郁症患者是否就意味着,我们需要一个不是统计检验但能测量自有效,实际结果是实验组比控制组平均高4分,实验变量效果的一个量数。这个量数就是/效果量0组与控制组的取样人数都是15,两组的标准差都是(thesizeofaneffect,SE)。/效果量0是不依赖于样8,那么检验的结果,差异不显著。但是当两组的样[1]本大小、反映自变量和因变量关联强度的指标。本人数增加到135、两组的平均数之差和标准差都关于研究效果量的重要意义,美国的
4、Cohen等不变时,差异极其显著。因此,虽然统计结果/显做了精辟的论述。Cohen指出,在心理学文献中,很著0,而下结论说该种心理治疗方法对于治疗忧郁症多都是仅讲结果是否显著,似乎只要在0.05水平上有显著效果是不能令人信服的。这样,通过扩大样显著就是对心理学理论的发展做出了贡献。实际本使得统计检验显著花的代价就太大了(见表1)。上,统计的显著性与效果量不是一回事。在0.05水表1t值随着样本容量的增大而变大两个样本大小平均数差异样本标准差tdfp1548.01.37280.193548.02.09680.051354
5、8.04.112680.0001Chow(1988)对测定效果量的重要意义概括为:量或因变量的一系列实验的结果。这样使得一系列第一,通过效果量可以了解自变量作用的大小。实验结果的定量比较成为可能。例如,可以利用效统计显著性检验不能指出自变量效果的大小,而效果量弄清楚某个自变量在所有的实验中是否始终有果量能够指出自变量作用的大小,所以,效果量的测同样的影响。量正好是对统计显著性检验的补充。在同一个实验第三,把许多效果量加以平均以提供某自变量中,如果有几个自变量,可以根据效果量把自变量的在一系列实验中综合的效果量。这种比较
6、在应用研重要性排序。究方面,例如在研究教育改革或心理治疗方法的效第二,效果量可以被用来概括包含同样的自变果方面是特别重要的。40心理学探新2003年上面提到的三个问题只能用效果量进行回答,关于评价效果量大小的标准,Cohen(1988)指推论统计检验的F比率却不能回答。然而却不能出,当对两个独立组平均数之差进行显著性检验时,说推论统计检验没有用处。在检验理论以确定自变可以使用d(详见表1)和点二列相关系数(point-[3]2量是否有效果的实验中,推论统计检验是有用的。biserialcorrelationcoeffi
7、cient)的平方rpb作为效果效果量的计算还为改进研究设计、提高检验能量:力提供了根据。例如,通过t检验,发现t值不足以d=0.2(效果小);d=0.5(效果中);d=0.8拒绝虚无假设。这时可以计算效果量,如计算出的(效果大)22效果量的值达到中等以上,就可以通过增加实验中rpb=0.010(效果小);rpb=0.059(效果中);的样本容量的办法再进行实验,这时候就能够拒绝2rpb=0.138(效果大)虚无假设。从上面的论述中我们可以看到,计算效当进行方差分析时,可以使用G2和X2做效果果量对于心理学的研究具有重
8、大的意义。量;G2是在样本范围内使用的,X2是在总体范围内正因为效果量的测定如此重要,所以美国心理使用的。关于效果量X2的高低判断方面,Cohen学会1994年发出通知,要求公开发表的研究报告包(1982,1988)提出的标准是:解释变异量6%以下含效果量的测定结果。当具有统计上的显著性后,者,显示变量间关系微弱;解释变异量在6%
