模糊信息分析模型在黄骅港砂土液化判别中的应用.pdf

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1、模糊信息分析模型在黄骅港砂土液化判别中的应用刘辉，郑伟，徐小明（中交第一航务工程勘察设计院有限公司，天津300222）摘要：黄骅港地区广泛分布着粉土及砂土层，对码头桩基稳定性有重要影响。鉴于砂土液化判别的不确定性和模糊性，本文引入模糊综合评判理论，通过对黄骅港海伟码头砂土液化判别资料的分析，应用模糊信息分配法建立包含砂土测试深度、粘粒含量及标贯击数3个影响因素的模糊关系矩阵，进而建立了适用于该工程的砂土液化模糊信息分析模型。通过对实际工程数据的计算对比，该模型计算结果与实际情况一致，具有较高的可信度。关键词：黄骅港；砂土液化；模糊信息分配法

2、；模糊信息分析模型+中图分类号：TU441.4文献标识码:A文章编号：1004-9592（2015）02-0084-04DOI:10.16403/j.cnki.ggjs20150224ApplicationofFuzzyDataAnalysisModelinEvaluationofSandySoilLiquefactionatHuanghuaPortLiuHui,ZhengWei,XuXiaoming(CCCCFirstHarborConsultantsCo.,Ltd.,Tianjin300222,China)Abstract:Mealys

3、oilandsandysoillayersarewidelydistributedoverHuanghuaPortarea,whichareimportantfactorsinfluencingthestabilityofwharf’spilefoundation.Becauseofthefuzzinessanduncertaintyofsandysoilliquefactionevaluation,thefuzzyevaluationtheorywasadoptedtoanalyzesandysoilliquefactiondataonH

4、uanghuaportHaiweiterminal.Thefuzzyrelationmatrixwasbuiltbyusingfuzzydatadistributionmethod,whichincludesthreeinfluencingfactors,namelysandysoiltestingdepth,clayparticlecontentandSPTblowcount.Furthermore,afuzzydataanalysismodelwasbuiltforevaluatingsandysoilliquefactioninthe

5、project.Themodelcalculationresultshadhighreliabilitybecausetheywereconsistentwithactualengineeringdata.Keywords：HuanghuaPort;sandysoilliquefaction;fuzzydatadistributionmethod;fuzzydataanalysismodel状态的一种现象。黄骅港位于河北省黄骅市，恰置引言河北、山东两省交界处，毗邻京津，是河北省南部砂土液化是指饱和砂土在诸如地震等等强烈沿海的地区性重要港口，

6、是我国西煤东运的第二条的振动下完全丧失其抗剪强度而呈现为类似液体大通道。由于该地区覆盖层厚度巨大，在码头设计施工中广泛采用了高桩码头结构型式。但是在该地区的地层中，在码头桩基持力层范围内，普遍分布收稿日期：2014-10-10作者简介：刘辉(1982-)，男，工程师，主要从事港口工程的岩土着粉土及砂土层。因此砂土液化判别的结果对桩基勘察工作。的设计及施工后的稳定性有重要影响。85现行的水运工程抗震设计规范中对砂土液化3）将分配表中各控制点分配到的信息量值累的判别采用了和建筑抗震设计规范中一样的方法。加形成原始信息分配矩阵；但是由于砂土液化影

7、响因素很多，且多具有相当的4）将原始信息分配矩阵经过正规化处理后，得到该因素指标与判别类别之间的模糊关系矩阵；模糊性和不确定性，如何确定其影响因素之间的关5）构建模糊推理模型：设A为由待评价样本系，进而准确判别其是否液化比较困难。模糊数学i构成的自变量模糊子集，为所要探讨其模糊关系对于研究影响事物的因素较多且具有很强的模糊的自变量模糊子集的一个元素，其取值为：性时有明显的优势。因此，本文通过引入模糊综合①≤时，A，minmini评判理论，以黄骅港海伟码头工程地质资料为例，A,0,1[]0,（3）应用模糊信息分配法研究影响砂土液

8、化的各因素i②时，之间的关系，建立砂土液化模糊信息分析模型来进minmaxuu行砂土液化的判别。iA[max{1,0}](i,2,1,n;i1模糊信息分析理