中国省际人口迁移的复杂网络研究-论文.pdf

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1、2014年第2期No.22014第29卷南方人口Vo1.29(总122期)SOUTHCHINAPOPULATIONGeneralNo.122中国省际人口迁移的复杂网络研究①董上蒲英霞马劲松王结臣陈刚王亚平(江苏省地理信息技术重点实验室,江苏南京210093;南京大学地理信息科学系,江苏南京210093)[摘要]本文基于复杂网络分析方法,利用第五次、第六次全国人口普查数据和2005年全国1%人口抽样调查数据,对1995—2000年、2000—2005年和2005—2010年中国省际人I:1迁移的网络结构特征和网络复杂性进行了对比分析。文中首先分析中

2、国省际人口迁移网络的整体演进,随后将全国划分为东部、中部和西部,分析三大区域网络结构的区域性特征。分析结果表明:(1)中国省际人口迁移网络在演进过程中呈现明显的重心右倾趋势;(2)中国省际人口迁移网络具有复杂网络的小世界性和无标度性特征;(3)北京、广东等一些少数中心节点支撑了我国省际人口迁移网络;(4)东部、中部和西部三大区域在中国省际人口迁移网络演进过程中的空间受益并不均衡。[关键词]人口迁移;复杂网络;网络结构特征;小世界性;无标度性[中图分类号]C92—05[文献标识码]A[文章编号]1004—1613(2014)02—0o54—081引

3、言人口迁移是人[J移动的一种形式,是人口在两个地区之间的地理流动或者空间流动.这种流动通常会涉及到永久性居住地由迁出地到迁入地的变化。对于迁移(migration)的界定,JohnstonRJ(1994)认为“个体或群体居住地的永久性或半永久性改变”。19世纪英国学者Ravenstein在其著作《人口迁移定律》中首次对人口迁移规律进行了系统研究。人口迁移研究涉及到环境、经济、文化和政治等多方面因素,对于国家经济发展、政策制定和地区建设等都有重要作用。国外对于人口迁移的研究开展较早,除了理论体系研究较为系统和成熟外,相关实证研究也比较丰富。Herb

4、erle在1938年就提出了人口迁移是由一系列“力”引起的,包括促使一个人离开一个地方的“推力”和吸引他到另一个地方的“拉力”。Burge在20世纪50年代提出了人口迁移的推拉模型(pushandpulltheory),较为全面地概括了影响人口迁移的12个方面的推力因素和6个方面的拉力因素。McGee于1971年提出劳动力供需的空间差异是人口区际流动的根本原因。相对于资本而言,具有劳动力禀赋的地区工资水平较低,而具有资本禀赋的地区工资水平较高,这种资源禀赋的空间差异直接导致劳动力从低收入地区流向高收入地区。YongwanChun和DanielA.

5、Griffith等人(2011)在近几年的研究中,将特征向量空间滤波运用于人口迁移研究。我国的人口迁移研究起步相对较晚,但自20世纪80年代以来,伴随着我国人口迁移规模的不断扩大,从不同学科角度研究中国人口迁移和迁移网络的成果迅速涌现。顾朝林、杨云彦、张①基金项目:国家自然科学基金项目(41271388);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)。收稿日期]2013—12—11[作者简介]董上,江苏省地理信息技术重点实验室南京大学硕士研究生,研究方向为空间数据挖掘;蒲英霞,江苏省地理信息技术重点实验室南京大学副教授;马劲松,江苏省地理信息技术重点

6、实验室南京大学副教授;王结臣,江苏省地理信息技术重点实验室南京大学教授;陈刚,江苏省地理信息技术重点实验室南京大学副教授;王亚平,江苏省地理信息技术重点实验室南京大学硕士研究生。54中国省际人口迁移的复杂网络研究善余、范力达等人(1999)运用实地调查与统计分析等方法对年龄结构、文化程度、就业结构、迁入地和迁出地状况等人口属性进行了研究;王桂新、朱传耿、屈琼斐等人(2006)通过空间分析方法对人口迁移的流向、源地和空间结构等空间格局进行了研究;在人El迁移的影响因素方面,朱传耿、翟锦云等(2001)运用引力模型、因子分析和回归分析等方法研究了区域

7、经济差异、交通距离、资本投入和就业因素等影响因子;王德、王桂新、蔡防等人(2003)通过基尼系数、回归模型研究人口迁移对社会经济的影响;李玲、朱镜德等(2000)通过地区个案对人口迁移的政策进行了研究。人口迁移作为经济和社会双重转型条件下的重大现实问题,将继续对中国经济发展和社会整合等多方面产生深远影响人口迁移研究具有很强的学科交叉性,涉足较多的学科,如社会学、人口学、地理学、政治学和统计学等,不同学科侧重研究的视角和内容也不相同,研究方法也各异。本文主要从复杂网络的角度研究中国省际人口迁移的模式和机制。复杂网络是一种介于完全规则网络和完全随机网

8、络之间的一种网络,广泛存在于现实世界中,是一种具有小世界性和无标度性的网络。1998年Watts和Strogatz在其发表于<

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