中国绿色经济效率的测算及实证分析-论文.pdf

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1、王军，耿建：中国绿色经济效率的测算及实证分析中国绿色经济效率的测算及实证分析王军，耿建2(1．中国石油大学(华东)经济管理学院，山东青岛266580；2．中国人民银行宿迁市中心支行，江苏宿迁223800)摘要：伴随着我国经济的高速增长，环境污染问题日趋严重，“绿色”概念应运而生。选取我国30个省(市、区)2005～2010年面板数据，首先运用熵权法构建我国环境污染综合指数，然后求得我国绿色GDP并作为绿色经济的产出指标，将劳动(L)、资本(K)及技术(T)作为绿色经济的投入指标，一并纳入DEA模型利用DEAP2．1软件测

2、算得到我国绿色经济效率，通过对测算结果的实证分析最终形成对决策层有所启示的研究结论。关键词：绿色经济效率；环境污染；数据包络分析中图分类号：F061．3文献标识码：A文章编号：1004—972X(2014)04—0052—04一、引言为技术进步率是影响TFP增长率的主要因素；王改革开放以来，我国国内生产总值从1978年的军、耿建(2011)在《我国人均GDP与人均CO，排放3645．2亿元增长到2012年的519322亿元，年均增量关系的实证分析》一文中，从环境角度对我国长达15．7％，堪称“中国经济增长奇迹”。我国政府

3、GDP进行了反思和研究。以上相关文献对我国经在推进经济改革的过程中，对经济增长带来环境恶济增长的探讨主要集中在经济增长源泉、经济效率化的问题及时予以关注并高度重视。为了保证经济对比分析等方面，缺少对环境因素的考虑或者考虑增长质量、改善生态环境、提高资源利用率，管理层较少；而对绿色经济的探讨主要停留在概念、内涵及制定并实施了一系列环保政策，并明确提出节能减发展趋势等定性方面，缺少深度及定量分析。有鉴排，增加环境污染治理投资额度，加大对节能环保、于此，本文构建一个可以反映环境污染代价的绿色新能源等新兴产业的政策支持力度。国家

4、统计局也GDP产出指标，并运用DEA模型对我国绿色经济效于2004年启动“绿色GDP”核算项目，但是由于缺率进行测算及实证分析，从新的视角对我国经济增乏统一的核算理论及现实核算工作的复杂琐碎性，长及绿色经济进行综合研究，以期对提高我国经济该项目目前仍处于摸索起步阶段，缺乏现实的指导增长质量、促进经济可持续发展有所裨益。性、操作性及普及性。二、研究方法在此背景下，对我国经济增长源泉或者绿色经本文的总体研究思路是，首先，构建一个可以反济进行探讨成了学术界热门课题。比较有影响的研映环境代价的绿色GDP产出指标；其次，运用DEA

5、究按时间顺序主要有：颜鹏飞、王兵(2006)在《技术模型，以绿色GDP作为经济产出，劳动、资本及技术效率、技术进步与生产率增长：基于DEA的实证分作为经济投入，对我国绿色经济效率进行测算及实析》一文中，指出技术效率与技术进步水平的不同证分析；最后，得出研究结论。而在构建绿色GDP是各地区生产率差异的主要原因；傅晓霞、吴利学产出指标时，采取单位污染产出的原则，其数学表达(2008)在《技术效率、资本深化与地区差异》一文式为：绿色GDP=GDP／环境污染综合指数，该指标中，运用SFA对我国各地区的TFP进行了研究，认综合反映

6、经济增长及环境污染，即环境污染综合指收稿日期：2014—01—08基金项目：山东省社会科学规划项目“山东省绿色商业发展模式与发展趋势研究”(11CJJJ06)；青岛市双百调研资助课题(2012一B一03)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13CX06020B)作者简介：王军(1969一)，男，山东单县人，中国石油大学(华东)经济管理学院教授，博士，研究方向为产业经济与区域发展。52钌涛向题2014年第4期数越低、GDP越大，则经济增长质量越高。由此可Rhodes三位学者提出的，应用于评估多项投入与多见，在这一研究

7、过程中，科学地构建环境污染综合指项产出的相对效率值。其基本思想是把一个经济系数进而求得绿色GDP指标及正确地运用DEA模型统或者一个完整的生产过程视为一个决策单元分析，是保证本文研究质量的关键。因此，有必要对(DMU)，考察决策单元从投入到产出的过程，再评在环境污染综合指数构造时使用的熵权法及我国绿价由同质DMU构成的评价群，通过对各个投入或色效率测算时运用的DEA法进行较为详尽的介绍。者产出比率的对比分析，得到各个DMU的相对效(一)熵权法率值。这便是早期三位学者创建的经典DEA模熵权法是用于评价多指标综合的常用方法，

8、它型一C2R模型。其计算公式如下：基于客观原始的数据信息，通过对各指标之间提供,．的信息量及各指标之间的关联程度分析科学地、客：~lttrYrJ(6)~Vix0．观地为各指标赋权，从而减少赋权过程中主观因素_l造成的偏差。其数学原理是：假设有个地区，Ⅳ其中，表示第个决策单元对第i种类型输入项评价指标，形成原始的数据矩