基于多时间尺度协调机组组合含风电系统旋转备用优化研究

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1、第43卷第5期电力系统保护与控制Vo1．43NO．52015年3月1日PowerSystemProtectionandControlMar．1，2015基于多时间尺度协调机组组合的含风电系统旋转备用优化研究卢鹏铭，温步瀛，江岳文(福州大学电气工程与自动化学院，福建福州350108)摘要：考虑风电出力的预测误差和负荷功率的预测误差具有随预测时间尺度的缩短而减小的特点，以及电力系统旋转备用容量的配置离不开机组组合，建立了多时间尺度下协调机组组合的含并网风电电力系统旋转备用预留容量的优化模型。对该模型的求解，先采用优先顺序法求取各机组的启停机顺

2、序，再通过粒子群算法滚动计算求解得出不同等效旋转备用容量水平下所对应的系统最经济调度计划。通过利用不断更新的风电出力预测和负荷预测结果信息来调整调度计划，在保障系统可靠性达到要求的前提下，减少含风电电力系统旋转备用容量的配置，从而提高风电并网后电力系统运行的经济性和系统吸纳并网风电的能力。关键词：旋转备用；多时间尺度；风电并网；电力系统调度；机组组合Studyonoptimizationofspinningreserveinwindpowerintegratedpowersystembasedonmultipletimescaleandu

3、nitcommitmentcoordinationLUPengming，WENBuying，JIANGYuewen(SchoolofElectricalEngineeringandAutomation，FuzhouUniversity,Fuzhou350108，China)Abstract：Takingintoaccountwindpoweroutputpredictionerrorandloadforecasterorreducingalongwiththetimescalesshortening，aswellasspinningres

4、ervecapacityofthepowersystemconfigurationinseparablefromunitcommitment，thispaperestablishesamathematicalmodelofpowersystemspinningreserveconfigurationforunitcommitmentinmultipletimescales．Prioritymethodisusedtosolvethestartupandshutdownsequenceofeachunit，thenthePSOisusedt

5、osolvethemosteconomicalschedulingcorrespondingtodiferentequivalentspinningreservecapacity．Ontheconditionthatthereliabilityofthesystemcanmeettherequirements，byuseofcontinuouslyupdatedinformationofwindpoweroutputpredictionandloadforecasttoadjusttheschedulingplan，itreducesth

6、econfigurationofpowersystemspinningreservecapacityandimprovespowersystemeconomicoperationwithwindpowergridconnectedandabsorptivecapacityofwindpower．ThisworkissupportedbyNaturalScienceFoundationofFujianProvince(No．2013J01176)．Keywords：spinningreserve；multipletimescales；win

7、dpowergridconnection；powersystemdispatching；unitcommitment中图分类号：TM614文献标识码：A文章编号：1674-3415(2015)05—0094—07正常稳定运行，大幅度增加了系统的备用容量lIqJ。0引言针对含风电的电力系统备用容量问题，学者们风能是一种随机性和波动性较大的能源。对风的观点主要有两种：一种是采用确定性方法来研究J，电出力的预测往往会存在较大的误差，这就使得在另一种则是采用随机变量来描述风电出力，将问题大容量风电接入电网时相当于给电网增加了一个较转换成求解不确定

8、规划问题来解决I6一l。但是采用这大的不确定性因素。为了保证含并网风电电力系统的两种方法来解决风电并网的不确定问题往往会使得系统旋转备用容量大幅度增加因而降低了系统运行基金项目：福建省自然科学