基于条件风险方法含风电系统旋转备用优化调度

《基于条件风险方法含风电系统旋转备用优化调度》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第3O卷第1期电力科学与技术学报V01．3ONo．12015年3月JoURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHN0LOGYMar．2O15基于条件风险方法的含风电系统旋转备用优化调度周任军，张浩，范文帅，邓学华(1．长沙理工大学智能屯网运行与控制湖南省重点实验室，湖南长沙410004；2．中国能源建设集团有限公司湖南省电力勘测设计院，湖南长沙410007)摘要：针对风电出力波动性和间歇性对电力系统运行的影响，构建基于条件风险方法的电力系统旋转备用模型。以发电总成本和旋转备用总费用最小为目标，在常规调度优化约束基础上，增加正、负旋转备用CVaR值的不等式约束，量化风

2、电不确定性因素。采用蒙特卡罗模拟和解析法相结合，解决旋转备用CVaR值解析的难题，将函数离散化，计算方便简捷。仿真结果表明，旋转备用的条件风险方法可获得不同置信水平和不同风电出力情况下的经济成本和备用容量，更大限度利用风电出力，降低常规能源调度成本，有效解决了风电等新能源带来的随机性调度问题。关键词：风电出力；条件风险价值；正、负旋转备用；随机优化中图分类号：TM732文献标识码：A文章编号：1673—9140(2015)01—0003—07SpinningreserveoptimaldispatchinwindpowerintegratedsystemwithCVaRmethodZHOUR

3、en-jun，ZHANGHao，FANWen-shuai。，DENGXue—hua(1．SmartGridsOperationandControlKeyLaboratoryofHunanProvinceChangshaUniversityofScienceandTechnology．ChangshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410004，China；2．HunanElectricPowerDesignInstitute，ChinaEnergyEngineeringGroupCo．Ltd．，Changsha410007，China)Abs

4、tract：Fortheimpactfromthefluctuationsandintermittentofwindpoweroutput，anewmodelofspinningreservewithconditionalmethod-at—risk(CVaR)onpowersystemoperationwaspresentedinthispaper．Takingminimizedgenerationcostandspinningreservecostasobjec—tive，addingCVaRofup／downspinningreserveasinequalityconstraintsw

5、hichbasedonconven—tionaldispatchingoptimizationconstraints，theimpactfromtheuncertainfactorsofwindpowerwasquantifiedinthemode1．BasedontheMonteCarlosimulationandanalyticalcombinedmeth—od，theCVaRofspinningreserveresolvedifficultiesweresolved．TheMonteCarlosimulationandanalyticalmethodarecombinedtodispe

6、rsefunctionandmakecalculationconvenientandsim—ple．SimulationresultsshowedthatthespinningreservemethodwithCVaRcouldgettheeco一收稿日期：2015—01—18基金项目：国家自然科学基金(51277016；71371065；11171095)通讯作者：周任军(1964一)，女，博士，教授，主要从事电力系统优化、电网规划与运行、分布式电源规划、风险及条件风险以及新能源接人系统、低碳电力等方面的研究；E—mail：z00731@163．corn4电力科学与技术学报nomiccos

7、tandreservecapacitywhichwereanalyzedindifferentconfidentleversanddifferentwindpoweroutputs，italsomadegreaterextentuseofwindpoweroutputandreducedthedis—patchingcostofconventionalenergy，anddealwithstochasticp